形状的潜在语义结构表示及匹配研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·形状表示研究现状 | 第8-10页 |
| ·基于轮廓的全局表示方法 | 第8-9页 |
| ·基于轮廓的结构化表示方法 | 第9-10页 |
| ·课题研究意义 | 第10页 |
| ·论文的主要研究成果及创新点 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容及结构 | 第11-13页 |
| 2 形状表示方法概述 | 第13-20页 |
| ·形状表示的基本特征 | 第13-14页 |
| ·链码 | 第14-15页 |
| ·傅立叶描述子 | 第15-17页 |
| ·离散傅立叶变换 | 第15-16页 |
| ·傅立叶描述子的不变性 | 第16页 |
| ·傅立叶描述子的优缺点 | 第16-17页 |
| ·形状上下文 | 第17-19页 |
| ·算法原理 | 第17-19页 |
| ·不变性分析 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 形状的潜在语义模型 | 第20-42页 |
| ·SLSSM 的基本思想 | 第20-22页 |
| ·特征检测 | 第22-24页 |
| ·BDoG 检测方法 | 第22-23页 |
| ·BDoG 数字化实现 | 第23-24页 |
| ·形状分割 | 第24-26页 |
| ·算法原理 | 第24页 |
| ·局部轮廓预处理 | 第24-26页 |
| ·局部轮廓描述 | 第26-29页 |
| ·SIFT 描述子 | 第26-28页 |
| ·BSIFT 描述子 | 第28-29页 |
| ·形状单词构建 | 第29-33页 |
| ·K 均值算法 | 第29-30页 |
| ·分层聚类算法 | 第30-32页 |
| ·形状单词 | 第32-33页 |
| ·形状语义结构 | 第33-41页 |
| ·词袋模型 | 第34-35页 |
| ·潜在语义分析LSA | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于 SLSSM 模型的形状匹配 | 第42-53页 |
| ·相似性度量标准 | 第42页 |
| ·形状训练库 | 第42-44页 |
| ·Aslan 和Tari 形状库实验分析 | 第44-46页 |
| ·Kimia99 形状库实验分析 | 第46-48页 |
| ·Kimia216 形状库实验分析 | 第48-50页 |
| ·不同度量标准下的匹配分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·论文工作总结 | 第53页 |
| ·未来研究展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第60页 |
