基于多光谱影像的县域农田质量信息提取与快速评价
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 耕地质量评价的研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 遥感技术的发展 | 第15页 |
| 1.2.3 多光谱数据在土地质量研究中的应用 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法和理论 | 第18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 研究区概况 | 第19-21页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 自然条件概况 | 第19-20页 |
| 2.3 社会经济条件概况 | 第20页 |
| 2.4 土地利用状况 | 第20-21页 |
| 第3章 农田区地类信息识别 | 第21-40页 |
| 3.1 数据源及预处理 | 第21-22页 |
| 3.1.1 数据源 | 第21页 |
| 3.1.2 遥感数据预处理 | 第21-22页 |
| 3.2 面向对象分类 | 第22-26页 |
| 3.2.1 面向对象原理概述 | 第22-23页 |
| 3.2.2 面向对象分类方法 | 第23-24页 |
| 3.2.3 影像多尺度分割 | 第24-26页 |
| 3.3 农田区地类信息提取 | 第26-40页 |
| 3.3.1 建立分类体系 | 第26页 |
| 3.3.2 解译目标的特征表达 | 第26-27页 |
| 3.3.3 基于光谱特征的最邻近分类 | 第27-30页 |
| 3.3.4 基于规则集的田间道路提取 | 第30-38页 |
| 3.3.5 分类精度评价 | 第38-40页 |
| 第4章 农田属性条件信息提取 | 第40-50页 |
| 4.1 土壤有机质提取 | 第40-46页 |
| 4.1.1 数据源及预处理 | 第40-41页 |
| 4.1.2 光谱数据处理 | 第41-43页 |
| 4.1.3 多项式反演模型 | 第43-46页 |
| 4.2 作物长势信息提取 | 第46-50页 |
| 4.2.1 数据源及预处理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 NDVI计算 | 第47页 |
| 4.2.3 冬小麦关键生育期的NDVI时序合成 | 第47-50页 |
| 第5章 基于遥感的农田质量快速评价 | 第50-64页 |
| 5.1 基于遥感的农田质量评价指标体系构建 | 第50-53页 |
| 5.1.1 指标选取原则 | 第50页 |
| 5.1.2 基于遥感的农田质量评价指标确定 | 第50-53页 |
| 5.2 评价单元确定 | 第53页 |
| 5.3 评价模型确定 | 第53-57页 |
| 5.3.1 评价指标量化标准 | 第53-54页 |
| 5.3.2 基于缓冲区分析的扩散型指标量化 | 第54-57页 |
| 5.4 农田质量水平等级划分 | 第57-61页 |
| 5.5 基于遥感的农田质量快速评价结果应用 | 第61-64页 |
| 5.5.1 实现农田质量的分级动态管理 | 第61-62页 |
| 5.5.2 为占补平衡提供管理维护的依据 | 第62页 |
| 5.5.3 为精准农业生产管理提供基础平台 | 第62-64页 |
| 第6章 结论与讨论 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 讨论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
