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我国液晶电视销量的时间序列分析方法及预测

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的及意义第11-13页
        1.2.1 研究目的第11页
        1.2.2 研究意义第11页
        1.2.3 研究思路第11-13页
    1.3 国内外研究现状第13-14页
        1.3.1 国外研究现状第13-14页
        1.3.2 国内研究现状第14页
    1.4 统计学原理分析第14-15页
        1.4.1 市场销售中的统计学内容第15页
        1.4.2 市场销售中的统计学应用第15页
    1.5 时间序列理论分析第15-21页
        1.5.1 时间序列及其应用第15-16页
        1.5.2 时间序列预测的常用方法第16-18页
        1.5.3 基于ARMA模型的序列匹配方法第18-21页
第2章 我国液晶电视现状分析第21-28页
    2.1 液晶电视行业的基本情况第21-22页
        2.1.1 液晶电视概念及原理介绍第21页
        2.1.2 液晶电视发展概况第21-22页
    2.2 我国液晶电视的销售环境第22-23页
        2.2.1 经济环境第22页
        2.2.2 政策环境第22-23页
        2.2.3 社会环境第23页
        2.2.4 技术环境第23页
    2.3 我国液晶电视市场的需求分析第23-27页
        2.3.1 商品的价格第24页
        2.3.2 消费者的偏好第24-25页
        2.3.3 消费者的收入第25页
        2.3.4 品牌的影响第25页
        2.3.5 生产力第25-26页
        2.3.6 产品的更新速度第26页
        2.3.7 能效第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于时间序列的成交量周期性分解第28-36页
    3.1 季节性分解理论基础第28-29页
        3.1.1 平稳随机序列第28页
        3.1.2 剔除季节性因素第28-29页
    3.2 对销售额进行时间序列分析的准备数据第29页
    3.3 销售额数据采用时间序列的平稳性判断第29-30页
    3.4 销售量的周期性分解第30-35页
        3.4.1 网络高清电视的周期性分解第30-31页
        3.4.2 3D液晶电视的周期性分解第31-33页
        3.4.3 智能网络电视周期性分解第33-34页
        3.4.4 超高清智能电视周期性分解第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 ARIMA模型销售量预测第36-59页
    4.1 相关概念介绍第36-41页
        4.1.1 基础理论介绍第36-39页
        4.1.2 关于ARIMA模型第39-40页
        4.1.3 时间序列的AR、MA和ARIMA建模第40-41页
    4.2 网络高清电视的时间序列分析第41-47页
        4.2.1 分析数据选取第41页
        4.2.2 销售量的时间序列差分第41-43页
        4.2.3 确定时间序列的自相关系数和偏相关系数第43-45页
        4.2.4 时间序列的参数估计与预测第45-47页
    4.3 3D液晶电视的时间序列分析第47-52页
        4.3.1 分析数据选取第47页
        4.3.2 销售量的时间序列差分第47-48页
        4.3.3 确定时间序列的自相关系数和偏相关系数第48-50页
        4.3.4 时间序列的参数估计与预测第50-52页
    4.4 智能网络电视的时间序列分析第52-55页
        4.4.1 分析数据选取第52页
        4.4.2 销售量的时间序列差分第52-53页
        4.4.3 确定时间序列的自相关系数和偏相关系数第53-54页
        4.4.4 时间序列的参数估计与预测第54-55页
    4.5 超高清智能电视的时间序列分析第55-58页
        4.5.1 分析数据选取第55页
        4.5.2 销售量的时间序列差分第55-56页
        4.5.3 确定时间序列的自相关系数和偏相关系数第56-57页
        4.5.4 时间序列的参数估计与预测第57-58页
    4.6 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间承担的科研任务和主要成果第63-64页
致谢第64页

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