| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 神经网络的发展历史 | 第8-9页 |
| 1.3 本文结构 | 第9-10页 |
| 2 离散混和时变时滞的随机神经网络的稳定性分析与状态估计 | 第10-26页 |
| 2.1 引言 | 第10页 |
| 2.2 系统描述与预备知识 | 第10-12页 |
| 2.3 离散遗忘时变时滞随机神经网络稳定性分析 | 第12-17页 |
| 2.4 离散遗忘时变时滞随机神经网络系统的状态估计器设计 | 第17-21页 |
| 2.5 数值算例 | 第21-25页 |
| 2.6 小结 | 第25-26页 |
| 3 离散遗忘混和时变时滞随机神经网络的耗散性控制 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 系统描述和预备知识 | 第26-27页 |
| 3.3 离散混合时变时滞随机神经网络系统的γ耗散性分析 | 第27-32页 |
| 3.4 离散混合时变时滞随机神经网络系统的指数耗散性分析 | 第32-34页 |
| 3.5 离散混合时变时滞随机神经网络系统的指数无源性分析 | 第34-35页 |
| 3.6 数值算例 | 第35-37页 |
| 3.7 小结 | 第37-38页 |
| 4 连续遗忘混合时变时滞随机神经网络的耗散性控制 | 第38-54页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 系统描述和预备知识 | 第38-39页 |
| 4.3 混合时变时滞随机神经网络系统的指数耗散性分析 | 第39-43页 |
| 4.4 混合时变时滞神经网络系统的指数无源性分析 | 第43页 |
| 4.5 混合时变时滞随机神经网络系统的状态估计器设计 | 第43-48页 |
| 4.6 数值算例 | 第48-53页 |
| 4.7 小结 | 第53-54页 |
| 5 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
