| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外无功优化研究现状 | 第8-12页 |
| ·电力系统无功规划研究现状 | 第8-11页 |
| ·电力系统动态无功优化研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12-14页 |
| 2 聚类方法简介和蚁群算法的基本原理 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·聚类方法简介 | 第14-17页 |
| ·主要聚类方法 | 第14-17页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第17-21页 |
| ·真实蚂蚁的行为 | 第17-19页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第19-21页 |
| ·蚁群算法的主要步骤 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于层次聚类法和蚁群算法的配电网无功规划 | 第22-47页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·配电网无功规划的数学模型 | 第22-23页 |
| ·基于层次聚类法确定无功待补偿点 | 第23-26页 |
| ·层次聚类法的基本原理 | 第23-24页 |
| ·聚类算法的基本描述 | 第24-25页 |
| ·基于层次聚类法确定无功待补偿点 | 第25-26页 |
| ·配电网无功规划蚁群算法 | 第26-29页 |
| ·配电网无功规划蚁群算法实现 | 第26-27页 |
| ·对蚁群算法搜索策略的改进 | 第27-28页 |
| ·计算流程 | 第28-29页 |
| ·算例及分析 | 第29-45页 |
| ·聚类结果分析 | 第29-34页 |
| ·无功待补偿点的选择 | 第34-35页 |
| ·三个IEEE 配电系统优化结果的分析 | 第35-44页 |
| ·实际算例 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于聚类蚁群算法的动态无功优化 | 第47-66页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·动态无功优化的数学模型 | 第47-48页 |
| ·OLTC 分接头和电容器开关无需动作时间 | 第48-49页 |
| ·动态无功优化聚类蚁群算法 | 第49-53页 |
| ·聚类蚁群方法 | 第49-50页 |
| ·蚁群算法多样性 | 第50-52页 |
| ·蚁群算法连续控制变量搜索策略 | 第52-53页 |
| ·计算流程 | 第53页 |
| ·算例及分析 | 第53-65页 |
| ·聚类蚁群算法参数选取和有效性分析 | 第54-55页 |
| ·蚁群算法路径的多样性参数选取和有效性分析 | 第55-57页 |
| ·多时段路径多样性有效性分析 | 第57-59页 |
| ·优化结果分析 | 第59-61页 |
| ·自动确定补偿点算例分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 结论 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第72页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间作为主研人参加的科研项目 | 第72页 |