智能天线中到达角估计算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 智能天线技术的优点 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的研究内容及组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 智能天线与波达方向估计 | 第12-26页 |
| 2.1 智能天线 | 第12-17页 |
| 2.1.1 智能天线分类 | 第12-15页 |
| 2.1.2 智能天线的基本结构 | 第15-16页 |
| 2.1.3 智能天线的工作原理 | 第16-17页 |
| 2.2 阵列天线的数学模型 | 第17-21页 |
| 2.2.1 一般情况下的数学模型 | 第17-20页 |
| 2.2.2 相干信号源的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.3 阵列模型的统计特性 | 第21-24页 |
| 2.4 波达方向估计 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 AOA估计传统算法 | 第26-42页 |
| 3.1 传统算法 | 第26-29页 |
| 3.1.1 阵列结构及信号模型 | 第26-28页 |
| 3.1.2 巴特利特到达角估计 | 第28页 |
| 3.1.3 Capon到达角估计 | 第28页 |
| 3.1.4 线性预测对角估计 | 第28-29页 |
| 3.2 三种传统算法的仿真比较 | 第29-41页 |
| 3.2.1 巴特利特算法仿真 | 第29-33页 |
| 3.2.2 Capon算法仿真 | 第33-36页 |
| 3.2.3 线性预测算法仿真 | 第36-40页 |
| 3.2.4 三种传统算法的对比分析 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 AOA估计中的MUSIC算法研究 | 第42-59页 |
| 4.1 MUSIC算法的基本原理 | 第42-43页 |
| 4.2 改进的根值MUSIC算法的基本原理 | 第43-44页 |
| 4.3 算法仿真及比较 | 第44-58页 |
| 4.3.1 MUSIC算法仿真 | 第44-51页 |
| 4.3.2 改进的根值MUSIC算法仿真 | 第51-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结束语 | 第59-61页 |
| 5.1 全文总结 | 第59页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
