| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第15页 |
| 1.2 合成孔径雷达的发展及现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要工作和安排 | 第18-19页 |
| 第二章 SAR成像基本原理及方法 | 第19-35页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 SAR成像基本原理 | 第19-26页 |
| 2.2.1 SAR成像模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 距离向分辨率 | 第20-22页 |
| 2.2.3 方位向分辨率 | 第22-24页 |
| 2.2.4 距离徙动 | 第24-26页 |
| 2.3 SAR成像基本算法 | 第26-34页 |
| 2.3.1 距离-多普勒算法 | 第26-30页 |
| 2.3.2 后向投影算法 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 无人机载SAR成像中一种改进的子孔径相关算法 | 第35-57页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 改进的子孔径相关算法 | 第36-50页 |
| 3.2.1 多普勒参数估计与运动误差粗补偿 | 第36-45页 |
| 3.2.2 具有距离空变误差的机载合成孔径雷达信号模型 | 第45-46页 |
| 3.2.3 方位子孔径中剩余相位误差的估计 | 第46-48页 |
| 3.2.4 利用随机一致性算法进行奇异值剔除 | 第48-50页 |
| 3.3 仿真实验结果 | 第50-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 自聚焦BP算法研究 | 第57-73页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 估计APC的自聚焦BP算法介绍 | 第57-60页 |
| 4.2.1 APC估计模型 | 第57-58页 |
| 4.2.2 基于平均梯度最优的自聚焦BP算法 | 第58-59页 |
| 4.2.3 基于最小熵的自聚焦BP算法 | 第59-60页 |
| 4.3 一种基于控制点的自聚焦BP算法 | 第60-68页 |
| 4.3.1 图像域与相位历程域之间的傅里叶变换关系 | 第60-63页 |
| 4.3.2 线性不等式约束平差模型的最小二乘估计方法 | 第63-65页 |
| 4.3.3 算法原理 | 第65-68页 |
| 4.4 仿真实验结果 | 第68-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 总结 | 第73页 |
| 5.2 工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
| 1.基本情况 | 第81页 |
| 2.教育背景 | 第81页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81-82页 |
