基于监控信号的多信息提取识别的并行计算方法
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究方法 | 第9-10页 |
1.1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2 本文研究内容 | 第11-12页 |
2 视频图像信号的处理 | 第12-23页 |
2.1 引言 | 第12-13页 |
2.2 帧间差分法 | 第13-17页 |
2.2.1 帧间差分算法原理 | 第14页 |
2.2.2 三帧差分算法 | 第14-15页 |
2.2.3 传统三帧差分法模拟仿真实验设置 | 第15页 |
2.2.4 模拟仿真 | 第15-17页 |
2.3 改进的三帧差分运动目标检测算法 | 第17-20页 |
2.4 运动目标检测结果分析 | 第20-21页 |
2.4.1 实验设置 | 第20页 |
2.4.2 结果分析 | 第20-21页 |
2.5 小结 | 第21-23页 |
3 基于音频信号处理原理的声源定位 | 第23-36页 |
3.1 音频信号基本概念 | 第23-24页 |
3.2 异常声响的判定 | 第24-28页 |
3.3 定位的三元麦克风的选择 | 第28-29页 |
3.4 声源定位基本原理 | 第29-32页 |
3.4.1 声源定位的方法 | 第30-32页 |
3.5 基于三麦克风的二维平面声源定位算法 | 第32-35页 |
3.5.1 定位算法实现分析 | 第34-35页 |
3.6 小结 | 第35-36页 |
4 视频监控与麦克风声源定位的协同处理 | 第36-46页 |
4.1 并行计算简介 | 第36-37页 |
4.2 声源定位与运动目标检测并行处理流程 | 第37-38页 |
4.3 声源定位与运动目标检测并行处理算法 | 第38-41页 |
4.4 声源定位与运动目标检测并行转角处理 | 第41-45页 |
4.5 小结 | 第45-46页 |
5 总结与展望 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |