| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 发展历程与研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文主要贡献与内容安排 | 第14-17页 |
| 2 课题相关背景知识 | 第17-23页 |
| 2.1 前景检测算法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 连续帧图像做差法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 递归背景估计模型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 单峰高斯背景估计模型 | 第19-20页 |
| 2.2 火焰检测颜色模型 | 第20-23页 |
| 3 基于火焰显著图和空间金字塔直方图的火灾检测 | 第23-40页 |
| 3.1 色彩空间的选择 | 第23-25页 |
| 3.2 基于前景度及火焰颜色模型的火焰显著图 | 第25-30页 |
| 3.2.1 高斯混合模型及EM算法 | 第25-27页 |
| 3.2.2 基于前景检测和GMM火焰颜色模型的火焰显著图 | 第27-30页 |
| 3.3 基于空间金字塔直方图的火焰动态特性判定 | 第30-33页 |
| 3.3.1 空间金字塔直方图的构成 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于空间金字塔直方图的火焰区域判定 | 第31-33页 |
| 3.4 基于HMM的火焰区域判定 | 第33-40页 |
| 3.4.1 隐马尔可夫模型简介 | 第33-34页 |
| 3.4.2 基于Baum-Welch算法的HMM训练 | 第34-36页 |
| 3.4.3 Viterbi算法 | 第36-37页 |
| 3.4.4 基于HMM的火焰判定决策阶段 | 第37-40页 |
| 4 基于小波变换及模糊支持向量机的火焰检测 | 第40-50页 |
| 4.1 模糊支持向量机FSVM | 第40-41页 |
| 4.2 二维小波变换 | 第41-43页 |
| 4.3 基于小波变换和FSVM的火焰检测 | 第43-50页 |
| 5 实验与结果分析 | 第50-59页 |
| 5.1 试验条件与数据库说明 | 第50-51页 |
| 5.2 基于火焰显著图与空间金字塔直方图算法的试验结果与分析 | 第51-55页 |
| 5.3 基于小波变换与FSVM算法的试验结果与分析 | 第55-56页 |
| 5.4 算法性能比较与分析 | 第56-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
