利用重复性特征的心音信号压缩方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 压缩心音信号的相关背景 | 第10-17页 |
| 1.1 心音信号 | 第10-12页 |
| 1.2 有利压缩的心音信号相关特征 | 第12-13页 |
| 1.3 心音信号压缩评价标准 | 第13-15页 |
| 1.3.1 信号压缩系统的性能评价 | 第13-15页 |
| 1.3.2 心音信号压缩的适用标准 | 第15页 |
| 1.4 心音信号压缩测试数据来源 | 第15-17页 |
| 2 数据压缩技术简介 | 第17-22页 |
| 2.1 信息论与数据压缩 | 第17-19页 |
| 2.1.1 信源编码定理与率失真理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据压缩基本过程 | 第18-19页 |
| 2.2 量化原理 | 第19-21页 |
| 2.2.1 均匀量化 | 第19页 |
| 2.2.2 最小二乘方量化 | 第19-20页 |
| 2.2.3 矢量量化 | 第20-21页 |
| 2.3 编码原理 | 第21-22页 |
| 2.3.1 变长码原理 | 第21页 |
| 2.3.2 霍夫曼编码 | 第21页 |
| 2.3.3 游程编码 | 第21-22页 |
| 3 基于预测编码与变换域编码的心音信号压缩方法 | 第22-30页 |
| 3.1 基于预测编码的心音信号压缩方法 | 第22-25页 |
| 3.1.1 预测编码原理 | 第22-23页 |
| 3.1.2 基于预测技术的心音信号有损压缩 | 第23-24页 |
| 3.1.3 基于预测技术的心音信号无损压缩 | 第24-25页 |
| 3.2 基于变换域编码的心音信号压缩方法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 变换域编码原理 | 第25-26页 |
| 3.2.2 保留全部系数的变换域编码 | 第26-27页 |
| 3.2.3 选择部分系数的变换域编码 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于参数字典与矢量量化的心音信号压缩方法 | 第30-46页 |
| 4.1 基于参数字典的时频分量压缩方法 | 第30-36页 |
| 4.1.1 心音信号的时频模型 | 第30-33页 |
| 4.1.2 参数字典的聚类构造 | 第33-34页 |
| 4.1.3 心音信号的时频分量根据字典进行压缩 | 第34-36页 |
| 4.2 基于矢量量化的余量信号压缩方法 | 第36-38页 |
| 4.2.1 矢量量化参数的约束条件 | 第36-37页 |
| 4.2.2 矢量量化参数搜索算法 | 第37-38页 |
| 4.3 结果分析 | 第38-43页 |
| 4.3.1 压缩流程与参数设定 | 第38-39页 |
| 4.3.2 压缩结果与评价 | 第39-43页 |
| 4.4 讨论 | 第43-45页 |
| 4.4.1 训练序列的长度选择 | 第43页 |
| 4.4.2 矢量量化的失真度控制作用 | 第43-44页 |
| 4.4.3 方法对比 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于小波域重复性特征的心音信号压缩方法 | 第46-60页 |
| 5.1 小波变换与系数选择 | 第46-47页 |
| 5.1.1 小波变换 | 第46-47页 |
| 5.1.2 系数选择 | 第47页 |
| 5.2 周期间相关性利用方案 | 第47-51页 |
| 5.2.1 一级量化与联合概率编码 | 第47-49页 |
| 5.2.2 余量矩阵的矢量量化 | 第49-51页 |
| 5.3 结果分析 | 第51-56页 |
| 5.3.1 压缩流程与参数设定 | 第51-52页 |
| 5.3.2 压缩结果与分析 | 第52-56页 |
| 5.4 讨论 | 第56-59页 |
| 5.4.1 利用阈值K实现失真度可控 | 第56-57页 |
| 5.4.2 两级量化的平均码长 | 第57-58页 |
| 5.4.3 方法对比 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
