基于云计算的决策树挖掘算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 云计算研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 数据挖掘研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 Hadoop框架和数据挖掘算法研究 | 第15-26页 |
| 2.1 Hadoop简介 | 第15-16页 |
| 2.2 Hadoop关键技术 | 第16-21页 |
| 2.2.1 分布式文件系统HDFS | 第16-17页 |
| 2.2.2 Hadoop的I/O操作 | 第17-19页 |
| 2.2.3 MapReduce编程模型 | 第19-20页 |
| 2.2.4 MapReduce的执行流程 | 第20-21页 |
| 2.3 实验平台的环境配置和搭建 | 第21-23页 |
| 2.3.1 实验平台的环境配置 | 第21-22页 |
| 2.3.2 实验平台的搭建 | 第22-23页 |
| 2.4 数据挖掘算法研究 | 第23-25页 |
| 2.4.1 数据挖掘算法简介 | 第23-25页 |
| 2.4.2 常见的数据挖掘方法 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 HD-C4.5 算法的研究和实现 | 第26-40页 |
| 3.1 C4.5 算法简介 | 第26页 |
| 3.2 C4.5 算法基本思想 | 第26-29页 |
| 3.3 C4.5 算法的分析和改进 | 第29-30页 |
| 3.4 D-C4.5 算法的并行化设计和实现 | 第30-37页 |
| 3.4.1 D-C4.5 算法的并行化设计 | 第30-34页 |
| 3.4.2 D-C4.5 算法的并行化实现 | 第34-37页 |
| 3.5 HD-C4.5 算法的实验和分析 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 HD-SPRINT算法的研究和实现 | 第40-51页 |
| 4.1 SPRINT算法简介 | 第40页 |
| 4.2 SPRINT算法的基本思想 | 第40-43页 |
| 4.3 SPRINT算法的分析和改进 | 第43-44页 |
| 4.4 D-SPRINT算法并行化 | 第44-48页 |
| 4.5 HD-SPRINT算法的实验和分析 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 HD-CS算法的研究和实现 | 第51-57页 |
| 5.1 D-CS算法的研究和实现 | 第51-53页 |
| 5.1.1 D-CS算法的数据结构 | 第51页 |
| 5.1.2 D-CS算法的最佳分割属性计算方式 | 第51-53页 |
| 5.1.3 D-CS算法终止条件 | 第53页 |
| 5.2 D-CS算法的并行化 | 第53-54页 |
| 5.3 HD-CS算法的实验和分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 未来研究方向 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录1 读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 附录2 读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
