基于参数图模型的差分隐私网络图发布研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外发展及现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 社会网络隐私分析 | 第13-23页 |
| 2.1 社会网络基本概念 | 第13-16页 |
| 2.2 社会网络中的隐私信息 | 第16-18页 |
| 2.3 差分隐私保护概述 | 第18-21页 |
| 2.4 社会网络参数图模型的差分隐私 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于SKG隐私保护 | 第23-33页 |
| 3.1 SKG模型 | 第23-24页 |
| 3.2 SKG参数差分隐私处理方法 | 第24-30页 |
| 3.2.1 聚类分组 | 第25-27页 |
| 3.2.2 隐私预算分配 | 第27-29页 |
| 3.2.3 SKG参数隐私处理算法 | 第29-30页 |
| 3.3 隐私算法分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 社区内边差分隐私 | 第30-31页 |
| 3.3.2 横跨社区边差分隐私 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于ERGM隐私保护 | 第33-39页 |
| 4.1 ERGM模型 | 第33-34页 |
| 4.2 ERGM参数差分隐私处理方法 | 第34-37页 |
| 4.2.1 聚类分组 | 第34-36页 |
| 4.2.2 ERGM参数隐私处理算法 | 第36-37页 |
| 4.3 隐私算法分析 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 实验评价 | 第39-43页 |
| 5.1 SKG隐私处理算法可用性分析 | 第39-41页 |
| 5.2 ERGM隐私处理算法准确性探究 | 第41-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第43页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第48-49页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
