非理想状态信息条件下干扰对齐技术的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文结构与安排 | 第12-14页 |
| 第二章 多用户MIMO干扰对齐相关背景知识介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 多用户MIMO信道模型 | 第14-18页 |
| 2.1.1 多用户MIMO多址接入信道 | 第14-15页 |
| 2.1.2 多用户MIMO广播信道 | 第15-16页 |
| 2.1.3 多用户MIMO干扰信道 | 第16-17页 |
| 2.1.4 多用户MIMO X信道 | 第17-18页 |
| 2.2 干扰对齐基本概念 | 第18-21页 |
| 2.2.1 自由度 | 第18-19页 |
| 2.2.2 反馈 | 第19页 |
| 2.2.3 预编码的设计 | 第19-20页 |
| 2.2.4 干扰对齐的可行性 | 第20-21页 |
| 2.2.5 干扰对齐的互易性 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 干扰对齐的实现 | 第22-35页 |
| 3.1 干扰对齐的实现方式 | 第22-25页 |
| 3.1.1 时域干扰对齐 | 第22-23页 |
| 3.1.2 空域干扰对齐 | 第23-24页 |
| 3.1.3 频域干扰对齐 | 第24-25页 |
| 3.2 传统的分布式干扰对齐算法 | 第25-31页 |
| 3.2.1 基于最小化干扰泄露的干扰对齐 | 第25-27页 |
| 3.2.2 基于最大化信干噪比的干扰对齐 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于最小均方误差的干扰对齐 | 第28-31页 |
| 3.3 低复杂度的组合干扰对齐算法 | 第31-33页 |
| 3.3.1 算法复杂度的分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 组合干扰对齐算法的设计 | 第32页 |
| 3.3.3 仿真及性能分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 非理想信道下分布式干扰对齐算法 | 第35-53页 |
| 4.1 造成信道估计产生误差的因素 | 第35-37页 |
| 4.1.1 存在误差的信道状态信息 | 第36页 |
| 4.1.2 存在延迟的信道状态信息 | 第36-37页 |
| 4.2 非理想信道状态信息对系统的影响 | 第37-43页 |
| 4.2.1 信道误差对系统的影响 | 第37-40页 |
| 4.2.2 延时信道状态信息对干扰对齐性能的影响 | 第40-43页 |
| 4.3 高斯信道下的干扰对齐算法 | 第43-49页 |
| 4.3.1 最小化干扰泄露算法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 最大化信干噪比算法 | 第44-46页 |
| 4.3.3 最小化均方误差算法 | 第46-49页 |
| 4.4 仿真及性能分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 非理想MIMO X信道下的MMSE算法 | 第53-66页 |
| 5.1 系统模型 | 第53-54页 |
| 5.2 理想MIMO X信道下的MMSE算法 | 第54-57页 |
| 5.3 非理想MIMO X信道下的MMSE算法 | 第57-62页 |
| 5.4 计算结果及仿真分析 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第71-72页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第72-73页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
