基于MODIS数据的北京近地面气温反演及热岛效应研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于台站观测数据的城市热岛效应研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于遥感数据的城市热岛效应研究 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 研究区域及数据获取 | 第15-19页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第15-16页 |
| 2.1.1 自然地理概况 | 第15页 |
| 2.1.2 社会经济概况 | 第15-16页 |
| 2.2 站点数据 | 第16-17页 |
| 2.3 遥感数据 | 第17-19页 |
| 2.3.1 MODIS地表温度数据 | 第17页 |
| 2.3.2 MODIS地表覆盖类型数据 | 第17-19页 |
| 第三章 空间插值及反演方法 | 第19-27页 |
| 3.1 站点气温的空间插值方法 | 第19-22页 |
| 3.1.1 反距离权重法 | 第19页 |
| 3.1.2 普通克里金法 | 第19-22页 |
| 3.2 地表温度的反演方法 | 第22-25页 |
| 3.3 近地面气温的反演方法 | 第25-27页 |
| 第四章 北京地区水平温度场的估算 | 第27-37页 |
| 4.1 基于站点气温的插值结果分析 | 第27-28页 |
| 4.2 基于MODIS数据的地表温度反演结果分析 | 第28-29页 |
| 4.3 基于MODIS数据的近地面气温反演 | 第29-35页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第30页 |
| 4.3.2 近地面气温反演模型的建立 | 第30-33页 |
| 4.3.3 模型的修正 | 第33-34页 |
| 4.3.4 模型验证与对比 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 北京地区城市热岛效应的时空分布 | 第37-53页 |
| 5.1 热岛效应研究方法 | 第37-38页 |
| 5.1.1 近地面气温的归一化 | 第37页 |
| 5.1.2 热岛效应的定量分析 | 第37页 |
| 5.1.3 典型下垫面类型的选择 | 第37-38页 |
| 5.2 热岛效应的时空分布 | 第38-51页 |
| 5.2.1 热岛效应的空间分布 | 第38-42页 |
| 5.2.2 热岛效应的季节变化 | 第42-47页 |
| 5.2.3 热岛效应的年际变化 | 第47-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 北京城市热岛效应成因分析及缓解措施 | 第53-56页 |
| 6.1 城市热岛效应的主要成因 | 第53-54页 |
| 6.1.1 下垫面性质 | 第53页 |
| 6.1.2 人为热和大气污染 | 第53页 |
| 6.1.3 城市规模、格局和地理位置 | 第53-54页 |
| 6.1.4 其他因素 | 第54页 |
| 6.2 城市热岛效应的缓解措施 | 第54-56页 |
| 6.2.1 增加城市绿地、湿地及水体 | 第54-55页 |
| 6.2.2 降低人为热排放 | 第55页 |
| 6.2.3 合理规划城市布局 | 第55-56页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第56-59页 |
| 7.1 主要结论 | 第56-58页 |
| 7.2 特色与创新点 | 第58页 |
| 7.3 不足与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在学期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
