摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9页 |
1.2 国内外相关研究综述 | 第9-12页 |
1.2.1 产业脆弱性内涵的相关研究综述 | 第9-10页 |
1.2.2 产业脆弱性影响因素 | 第10页 |
1.2.3 产业脆弱性的定量测度及评价 | 第10-11页 |
1.2.4 海洋产业预警及产业优化机制 | 第11-12页 |
1.2.5 国内外海洋产业脆弱性研究的综合评述 | 第12页 |
1.3 主要研究内容、方法与技术路线 | 第12-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13页 |
1.3.3 技术路线 | 第13-16页 |
1.4 本文创新点 | 第16-17页 |
2 海洋产业脆弱性理论基础及相关概念内涵 | 第17-21页 |
2.1 海洋产业脆弱性的理论基础 | 第17-18页 |
2.1.1 可持续发展理论 | 第17-18页 |
2.1.2 产业保护理论 | 第18页 |
2.1.3 产业控制理论 | 第18页 |
2.2 海洋产业脆弱性相关概念及其分类 | 第18-21页 |
2.2.1 脆弱性的概念 | 第18-19页 |
2.2.2 海洋产业的定义及其分类 | 第19页 |
2.2.3 海洋产业脆弱性的内涵 | 第19-21页 |
3 研究区域的选取、指标体系构建、数据来源及研究方法 | 第21-29页 |
3.1 研究区域的选取 | 第21页 |
3.2 我国海洋产业脆弱性评价指标体系的构建 | 第21-25页 |
3.2.1 指标体系构建的原则 | 第21-22页 |
3.2.2 海洋产业脆弱性评价指标体系的构建 | 第22页 |
3.2.3 各指标性质与意义 | 第22-25页 |
3.3 数据来源 | 第25页 |
3.4 研究方法 | 第25-29页 |
3.4.1 熵值法 | 第25-27页 |
3.4.2 TOPSIS模型 | 第27-28页 |
3.4.3 GIS技术 | 第28-29页 |
4 基于TOPSIS的我国海洋产业脆弱性实证分析 | 第29-38页 |
4.1 熵值法计算指标权重 | 第29页 |
4.2 中国沿海省市海洋产业系统脆弱性时间演化分析 | 第29-34页 |
4.3 我国海洋产业脆弱性的地区间差异分析 | 第34-38页 |
4.3.1 2010 年我国海洋产业脆弱性的地区间差异分析 | 第34-36页 |
4.3.2 2013 年我国海洋产业脆弱性的地区间差异分析 | 第36-38页 |
5 影响海洋产业脆弱性的障碍因素分析 | 第38-41页 |
6 我国海洋产业发展的具体优化建议 | 第41-44页 |
6.1 从国家宏观层面出发,相应的对策建议 | 第41页 |
6.2 从社会发展层面出发,相应的对策建议 | 第41-42页 |
6.3 从产业自身发展层面考虑,相应的对策建议 | 第42-44页 |
7 结论与展望 | 第44-46页 |
7.1 主要结论 | 第44-45页 |
7.2 文章存在的不足与展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第49-50页 |
致谢 | 第50页 |