S航运公司航线收益预测研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 前言 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究及应用现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国内研究及应用现状 | 第14页 |
| 1.2.2 国外研究及应用现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究思路及主要内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 航线收益及其影响因素分析 | 第17-28页 |
| 2.1 收益管理 | 第17-18页 |
| 2.2 航空收益管理及预测分析 | 第18-19页 |
| 2.3 影响航线收益的主要因素分析 | 第19-25页 |
| 2.3.1 运力投入 | 第20-21页 |
| 2.3.2 票价水平 | 第21-23页 |
| 2.3.3 客座率 | 第23-24页 |
| 2.3.4 地区因素 | 第24页 |
| 2.3.5 季节因素 | 第24-25页 |
| 2.4 数据范围 | 第25-27页 |
| 2.5 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于航线收益的统计预测方法研究 | 第28-38页 |
| 3.1 统计分析概述 | 第28页 |
| 3.2 统计预测分析方法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 分组分析法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 季节变动预测法 | 第30页 |
| 3.2.3 回归分析法 | 第30-33页 |
| 3.2.4 移动平均法 | 第33页 |
| 3.3 预测模型应用步骤 | 第33-36页 |
| 3.3.1 概述 | 第33-34页 |
| 3.3.2 数据库构建 | 第34-35页 |
| 3.3.3 建模方案 | 第35页 |
| 3.3.4 评估方案 | 第35-36页 |
| 3.4 注意事项 | 第36页 |
| 3.5 分析工具 | 第36-37页 |
| 3.6 小结 | 第37-38页 |
| 第4章S航运公司航线收益预测模型分析及应用 | 第38-62页 |
| 4.1 S航运公司背景介绍 | 第38页 |
| 4.2 数据准备 | 第38-43页 |
| 4.2.1 创建数据结构 | 第39-40页 |
| 4.2.2 数据处理 | 第40-42页 |
| 4.2.3 变量定义 | 第42-43页 |
| 4.3 预测模型分析及评估 | 第43-59页 |
| 4.3.1 相关性分析 | 第43-44页 |
| 4.3.2 回归预测模型分析及评估 | 第44-56页 |
| 4.3.3 回归预测模型小结 | 第56页 |
| 4.3.4 移动平均预测模型分析及评估 | 第56-58页 |
| 4.3.5 预测模型汇总 | 第58-59页 |
| 4.4 预测模型的应用及管理建议 | 第59-61页 |
| 4.5 小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结论 | 第62-64页 |
| 5.1 论文的主要研究工作 | 第62页 |
| 5.2 论文的不足之处及对未来的展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
