| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容与创新之处 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 创新之处 | 第13-14页 |
| 2 传递函数理论基础 | 第14-18页 |
| 2.1 传递函数模型的概念 | 第14页 |
| 2.2 传递函数模型的一般形式 | 第14-15页 |
| 2.3 传递函数模型的识别 | 第15-16页 |
| 2.4 传递函数的拟合检验 | 第16页 |
| 2.5 传递函数模型的预测 | 第16-17页 |
| 2.6 协整及其检验 | 第17-18页 |
| 3 数据的收集及预处理 | 第18-23页 |
| 3.1 输入与输出变量的选取 | 第18页 |
| 3.2 数据的收集及其预处理 | 第18-23页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第18-20页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第20-23页 |
| 4 构建PM2.5 传递函数模型及其拟合检验 | 第23-44页 |
| 4.1 单输入变量传递函数模型 | 第23-36页 |
| 4.1.1 建立{pm25_t}与{htem_t}的传递函数模型 | 第23-30页 |
| 4.1.2 建立{pm25_t}与{ltem_t}传递函数模型 | 第30-33页 |
| 4.1.3 建立{pm25_t}与{pm10_t}的传递函数模型 | 第33-34页 |
| 4.1.4 建立{pm25_t}与{co_t}的传递函数模型 | 第34-35页 |
| 4.1.5 建立{pm25_t}与{no2_t}的传递函数模型 | 第35-36页 |
| 4.1.6 建立{pm25_t}与{so2_t}的传递函数模型 | 第36页 |
| 4.2 多输入变量传递函数模型 | 第36-40页 |
| 4.3 协整模型 | 第40-44页 |
| 5 结论与讨论 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第49-50页 |
| 附录 1 本文数据表 | 第50-59页 |
| 附录 2 SAS程序 | 第59-60页 |
