人脸特征点检测研究及应用
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 人脸特征点定位的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 主动表观模型的发展历程 | 第14-16页 |
| 1.4 研究现状和研究动机 | 第16-17页 |
| 1.5 研究内容与方法 | 第17-18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 主动表观模型 | 第20-32页 |
| 2.1 点分布模型 | 第20-23页 |
| 2.2 统计形状模型 | 第23-24页 |
| 2.3 形状无关的全局纹理模型 | 第24-27页 |
| 2.4 主动表观模型 | 第27-28页 |
| 2.5 主动表观模型匹配算法 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于级联回归结构的主动表观模型 | 第32-40页 |
| 3.1 非参数化级联回归模型 | 第32-34页 |
| 3.2 级联回归结构的主动表观模型 | 第34-35页 |
| 3.3 实验和分析 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 结构化特征融合的主动表观模型 | 第40-52页 |
| 4.1 人脸局部特征算子 | 第40-45页 |
| 4.1.1 归一化的纹理特征 | 第40-41页 |
| 4.1.2 局部二值模式 | 第41-43页 |
| 4.1.3 方向梯度直方图 | 第43-45页 |
| 4.2 结构化特征融合的主动表观模型 | 第45-48页 |
| 4.3 实验和分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于级联回归的优化算法 | 第52-62页 |
| 5.1 引言 | 第52-54页 |
| 5.2 基于级联回归的优化算法 | 第54-56页 |
| 5.3 实验和分析 | 第56-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
