基于数据挖掘技术的常规公交服务水平评价体系研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目标与主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文框架结构 | 第16-18页 |
| 第2章 公交数据调查获取方法与数据挖掘技术介绍 | 第18-30页 |
| 2.1 公交数据调查与获取方法 | 第18-22页 |
| 2.1.1 人工调查法 | 第18页 |
| 2.1.2 基于公交IC卡调查法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于GPS系统调查法 | 第19-20页 |
| 2.1.4 基于视频图像技术调查法 | 第20页 |
| 2.1.5 基于自动乘客计数系统调查法 | 第20-21页 |
| 2.1.6 基于传感技术调查法 | 第21-22页 |
| 2.2 公交数据的数据挖掘技术介绍 | 第22-28页 |
| 2.2.1 公交数据挖掘目标 | 第22-23页 |
| 2.2.2 公交数据挖掘流程 | 第23-24页 |
| 2.2.3 公交数据挖掘的主要任务与模型 | 第24-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 常规公交服务水平评价指标 | 第30-42页 |
| 3.1 指标选取的基本原则 | 第30-31页 |
| 3.2 评价指标的选取 | 第31-37页 |
| 3.2.1 线路固有指标 | 第32-33页 |
| 3.2.2 车辆固有指标 | 第33-35页 |
| 3.2.3 营运指标 | 第35-37页 |
| 3.3 常规公交服务水平评价指标合理性检验 | 第37-40页 |
| 3.3.1 构造判断矩阵 | 第37-38页 |
| 3.3.2 计算特征值 | 第38-40页 |
| 3.3.3 合理性检验结果 | 第40页 |
| 3.4 乘客满意度 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 常规公交服务水平评价数据挖掘模型 | 第42-52页 |
| 4.1 DRBSE模型概述 | 第42-43页 |
| 4.2 DRBSE模型基本原理 | 第43-44页 |
| 4.2.1 信息传递理论基础 | 第43-44页 |
| 4.2.2 决策树模型的基本原理 | 第44页 |
| 4.3 DRBSE模型挖掘流程 | 第44-50页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第44-45页 |
| 4.3.2 建立决策树 | 第45-48页 |
| 4.3.3 决策树剪枝 | 第48-50页 |
| 4.3.4 提取模型规则 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 实例分析 | 第52-62页 |
| 5.1 DRBSE模型行业背景与应用平台 | 第52-53页 |
| 5.1.1 行业背景 | 第52页 |
| 5.1.2 DRBSE模型应用平台 | 第52-53页 |
| 5.2 DRBSE模型实现 | 第53-58页 |
| 5.2.1 数据样本集 | 第53-55页 |
| 5.2.2 DRBSE决策树建立 | 第55-58页 |
| 5.3 规则提取 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
