| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 压力传感器的分类及国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 压力传感器的分类 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国外压力传感器研究的现状 | 第13页 |
| 1.2.3 国内压力传感器研究的现状 | 第13页 |
| 1.3 本课题的意义及主要工作内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 智能压力传感器的非线性校正 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 曲线拟合法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 列出逼近反非线性曲线的多项式方程 | 第16-17页 |
| 2.2.2 将所求得的常系数存入内存u | 第17-18页 |
| 2.3 传感器系统的静态特性的性能指标 | 第18-20页 |
| 2.3.1 迟滞 | 第18页 |
| 2.3.2 重复性 | 第18-19页 |
| 2.3.3 线性度 | 第19页 |
| 2.3.4 准确度 | 第19-20页 |
| 2.3.5 温度系数 | 第20页 |
| 2.4 压力传感器的非线性校正 | 第20-24页 |
| 2.4.1 标定实验 | 第20-22页 |
| 2.4.2 拟合方程的确立 | 第22-23页 |
| 2.4.3 误差分析 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 智能压力传感器的温度补偿 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 标准BP神经网络 | 第25-28页 |
| 3.2.1 BP神经网络的结构 | 第25页 |
| 3.2.2 BP神经网络原理 | 第25-26页 |
| 3.2.3 BP神经网络的学习算法 | 第26-28页 |
| 3.3 基于自适应学习率的改进BP算法 | 第28-30页 |
| 3.3.1 基于自适应学习率的改进BP算法原理 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于自适应学习率的改进BP算法的流程图 | 第29-30页 |
| 3.4 二元回归分析法 | 第30-32页 |
| 3.4.1 二元回归分析法的基本原理 | 第30页 |
| 3.4.2 二元回归分析法的实验标定 | 第30页 |
| 3.4.3 二元回归方程常系数的确定 | 第30-32页 |
| 3.5 改进的BP算法与二元回归分析法的仿真与应用 | 第32-38页 |
| 3.5.1 样本库的建立 | 第32-33页 |
| 3.5.2 改进的BP算法对数据的处理 | 第33-34页 |
| 3.5.3 二元回归分析法对数据的处理 | 第34-35页 |
| 3.5.4 测试结果分析 | 第35-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 智能压力传感器的硬件系统的设计 | 第39-59页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 智能传感器的概述 | 第39-41页 |
| 4.2.1 智能传感器的定义 | 第39页 |
| 4.2.2 智能传感器的功能 | 第39-40页 |
| 4.2.3 智能传感器的特点 | 第40-41页 |
| 4.3 电容变换器 | 第41-43页 |
| 4.3.1 电容变换器的基本结构 | 第41页 |
| 4.3.2 电容变换器的工作原理 | 第41-42页 |
| 4.3.3 电容变换器的种类 | 第42-43页 |
| 4.4 压力测量的硬件电路的总体设计 | 第43-58页 |
| 4.4.1 压力测量系统的电路硬件框图 | 第43-44页 |
| 4.4.2 电容传感器-硅电容压力传感器 | 第44-45页 |
| 4.4.3 信号调理电路-CAV424芯片 | 第45-46页 |
| 4.4.4 A/D转换器- ADC0809 | 第46-51页 |
| 4.4.5 数字化温度传感器—DS18b20 | 第51-52页 |
| 4.4.6 单片机—AT89C51 | 第52-55页 |
| 4.4.7 串口通信电路-MAX232芯片 | 第55-56页 |
| 4.4.8 电源电路 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 智能压力传感器的软件系统的设计 | 第59-70页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 Keil C51简介 | 第59-60页 |
| 5.3 系统的程序设计 | 第60-68页 |
| 5.3.1 主程序模块设计 | 第60-61页 |
| 5.3.2 数据的A/D转换模块 | 第61-62页 |
| 5.3.3 通讯模块 | 第62-64页 |
| 5.3.4 数据采集模块 | 第64-66页 |
| 5.3.5 数据处理模块 | 第66-68页 |
| 5.4 系统调试 | 第68-69页 |
| 5.4.1 硬件调试 | 第68页 |
| 5.4.2 软件调试 | 第68页 |
| 5.4.3 系统联调 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第77页 |
| 科研成果 | 第77页 |