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信使机制UAV/UGV多点动态集结的协同规划方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第13-30页
    1.1 论文研究背景第13-18页
        1.1.1 UAV/UGV协同的应用需求第13-15页
        1.1.2 UAV/UGV协同的研究挑战第15-17页
        1.1.3 课题研究意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-27页
        1.2.1 UAGVS的应用现状第18-21页
        1.2.2 UAV/UGV协同中的关键技术问题研究现状第21-27页
    1.3 论文的主要内容与结构安排第27-30页
第2章 UAV/UGV协同系统的分类与决策优化建模第30-46页
    2.1 UAV/UGV协同决策优化问题描述第30-32页
    2.2 UAV/UGV协同系统的分类方法第32-37页
        2.2.1 UAV/UGV协同系统的分类依据第32-35页
        2.2.2 五类典型的UAGVS第35-37页
    2.3 UAGVS优化决策共性问题分析第37-40页
        2.3.1 计算复杂性第37-39页
        2.3.2 实时性第39-40页
    2.4 不同类型UAGVS在典型应用中的比较第40-43页
    2.5 信使机制UAGVS执行MPDAT系统分析第43-45页
    2.6 本章小结第45-46页
第3章 遍历任务点和UGV的信使UAV曲率约束路径规划第46-80页
    3.1 基于Memetic算法的信使UAV路径规划第46-63页
        3.1.1 基于终端航向松弛Dubins路径的DTSPN优化模型第48-50页
        3.1.2 基于Memetic算法的优化求解第50-54页
        3.1.3 区域边界双层采样的模型变换方法第54-56页
        3.1.4 DTSPN问题扩展及求解第56-58页
        3.1.5 计算实验第58-63页
    3.2 风场环境下信使UAV路径规划第63-79页
        3.2.1 风场环境下两点间Dubins路径规划的等效处理第64页
        3.2.2 风场环境下两点间Dubins路径规划的求解第64-72页
        3.2.3 风场环境下DTSP问题的优化求解第72-74页
        3.2.4 计算实验第74-79页
    3.3 本章小结第79-80页
第4章 信使UAV引导下多UGV向多点集结的分布式运动协同第80-98页
    4.1 基于DRHC的多UGV系统建模方法第80-85页
        4.1.1 滚动时域控制的基本思想及模型第80-83页
        4.1.2 基于DRHC的建模方法第83-85页
    4.2 信使UAV引导下多UGV分布式运动协同滚动时域优化建模第85-89页
        4.2.1 目标函数及优化模型第85-86页
        4.2.2 基于顺序决策的分布式滚动时域优化模型求解第86-88页
        4.2.3 基于合作机制的顺序决策第88-89页
    4.3 基于合作机制的顺序决策求解方法第89-92页
    4.4 仿真结果及分析第92-97页
    4.5 本章小结第97-98页
第5章 MPDAT中信使UAV和多UGV的动态协同第98-119页
    5.1 基于信使UAV信息的UGV任务分配第98-101页
        5.1.1 基于启发式机制的UGV任务分配算法第98-99页
        5.1.2 任务分配算法仿真第99-101页
    5.2 UGV位置约束下的信使UAV路径规划第101-112页
        5.2.1 UGV位置约束下信使UAV两点间的Dubins路径第103-107页
        5.2.2 UGV位置约束下信使UAV完整Dubins回路规划第107-112页
        5.2.3 UGV运动参数未知时多UAV的路径规划第112页
    5.3 仿真验证第112-118页
    5.4 本章小结第118-119页
第6章 总结与展望第119-121页
    6.1 本文的创新点第119-120页
    6.2 对未来研究工作的展望第120-121页
参考文献第121-131页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第131-132页
致谢第132-133页
作者简介第133页

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