基于多方向和边缘保持的图像插值算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 现有图像插值算法介绍 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 传统的图像插值算法 | 第15-17页 |
| 2.2.1 最近邻域插值 | 第15-16页 |
| 2.2.2 双线性插值算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 双三次插值算法 | 第17页 |
| 2.3 基于边缘的图像插值算法 | 第17-21页 |
| 2.3.1 基于局部协方差的图像插值算法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于迭代曲率的图像插值算法 | 第19-21页 |
| 2.4 基于小波域的图像插值算法 | 第21-22页 |
| 2.5 图像插值算法的评价指标 | 第22-24页 |
| 2.5.1 主观评价标准 | 第22页 |
| 2.5.2 客观评价标准 | 第22-24页 |
| 2.6 仿真结果及分析 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于多方向的图像插值算法 | 第26-44页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 Curvelet系数矩阵的八方向划分 | 第27-29页 |
| 3.3 基于Curvelet的多方向插值算法 | 第29-43页 |
| 3.3.1 图像强边缘的判断 | 第29-32页 |
| 3.3.2 插值权重的设计 | 第32-35页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第35-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于边缘保持的插值重建算法的分析及增强 | 第44-64页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于梯度场的图像插值重建算法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第44-46页 |
| 4.2.2 仿真结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.3 最优参数选取 | 第48-57页 |
| 4.3.1 定量判断参数对插值重建的影响 | 第48-54页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第54-57页 |
| 4.4 结合迭代反投影与非局部均值的图像增强 | 第57-63页 |
| 4.4.1 方法原理 | 第57-58页 |
| 4.4.2 参数γ的选取 | 第58页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第58-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 图像插值算法的可视化系统 | 第64-69页 |
| 5.1 图形用户界面简介 | 第64页 |
| 5.2 图像插值算法演示系统 | 第64-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第77页 |
