信息发布对道路交通系统效率的影响
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 信息条件下的出行者决策行为研究 | 第13-14页 |
| 1.3.2 信息条件下的交通系统性能研究 | 第14-15页 |
| 1.3.3 文献综述总结 | 第15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 交通分配理论概述 | 第18-24页 |
| 2.1 用户均衡分配 | 第18-19页 |
| 2.2 系统最优分配 | 第19页 |
| 2.3 随机用户均衡分配 | 第19-20页 |
| 2.4 动态交通分配理论 | 第20-21页 |
| 2.5 逐日动态交通分配 | 第21-22页 |
| 2.6 交通分配理论总结 | 第22-24页 |
| 第3章 行程时间学习与更新机制 | 第24-29页 |
| 3.1 出行者逐日路径选择过程描述 | 第24页 |
| 3.2 出行者路径决策的认知心理学 | 第24-25页 |
| 3.3 学习模型 | 第25-28页 |
| 3.3.1 移动平均模型 | 第25-26页 |
| 3.3.2 指数平滑模型 | 第26-27页 |
| 3.3.3 权重模型 | 第27页 |
| 3.3.4 贝叶斯模型 | 第27-28页 |
| 3.4 考虑不同更新机制的的学习过程建模原则 | 第28-29页 |
| 第4章 信息发布下的逐日路径选择过程建模 | 第29-35页 |
| 4.1 基本假设 | 第29页 |
| 4.2 符号与定义 | 第29-30页 |
| 4.3 不同信息覆盖率下的逐日路径选择模型 | 第30-33页 |
| 4.3.1 感知行程时间模型 | 第30页 |
| 4.3.2 感知行程时间更新模型 | 第30-31页 |
| 4.3.3 信息发布值对学习更新过程的影响 | 第31-32页 |
| 4.3.4 路径选择模型 | 第32页 |
| 4.3.5 交通流模型 | 第32-33页 |
| 4.4 系统效率评价模型 | 第33页 |
| 4.5 模型求解算法 | 第33-35页 |
| 第5章 算例分析 | 第35-53页 |
| 5.1 算例设计 | 第35-36页 |
| 5.2 结果分析 | 第36-53页 |
| 5.2.1 无信息结果分析 | 第36-39页 |
| 5.2.2 完全历史信息结果分析 | 第39-45页 |
| 5.2.3 完全预测信息结果分析 | 第45-50页 |
| 5.2.4 发布部分信息结果分析 | 第50-53页 |
| 结论和展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
