摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 本文的主要工作 | 第10-12页 |
1.3 传统差分演化算法 | 第12-16页 |
1.3.1 差分演化算法概述 | 第12页 |
1.3.2 算法结构 | 第12-15页 |
1.3.3 控制参数 | 第15-16页 |
1.3.4 具体流程 | 第16页 |
1.4 差分演化算法的相关研究 | 第16-19页 |
1.4.1 扩展型差分演化算法 | 第17-18页 |
1.4.2 改造型差分演化算法 | 第18-19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
第2章 基于适应度排序的向量选择策略 | 第20-42页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 相关工作 | 第20-22页 |
2.3 邻域引导型差分演化算法NGDE | 第22-26页 |
2.3.1 邻域构造 | 第23页 |
2.3.2 邻域分组 | 第23页 |
2.3.3 组内排序 | 第23-24页 |
2.3.4 父个体选择 | 第24-25页 |
2.3.5 算法实现 | 第25页 |
2.3.6 复杂度分析 | 第25页 |
2.3.7 与相近工作的区别 | 第25-26页 |
2.4 实验结果及分析 | 第26-40页 |
2.4.1 实验参数设置和评价标准 | 第26-27页 |
2.4.2 与传统差分演化算法的对比 | 第27-29页 |
2.4.3 与高级差分演化算法的对比 | 第29-30页 |
2.4.4 与复合邻域变异差分演化算法的对比 | 第30-32页 |
2.4.5 与基于排序变异的差分演化算法的对比 | 第32-33页 |
2.4.6 与多目标排序差分演化算法的对比 | 第33-34页 |
2.4.7 邻域半径的敏感度 | 第34-35页 |
2.4.8 与其他演化算法的对比 | 第35-36页 |
2.4.9 可扩展性研究 | 第36-37页 |
2.4.10 实际问题应用测试 | 第37-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-42页 |
第3章 基于个体相似性的向量选择策略 | 第42-58页 |
3.1 引言 | 第42页 |
3.2 相关工作 | 第42-43页 |
3.2.1 基于拓扑的选择机制 | 第42-43页 |
3.2.2 基于距离的选择策略 | 第43页 |
3.2.3 混合型选择策略 | 第43页 |
3.3 父个体智能选择型差分演化算法IPSDE | 第43-47页 |
3.3.1 邻域构造 | 第45页 |
3.3.2 概率计算 | 第45页 |
3.3.3 邻域分组 | 第45页 |
3.3.4 父个体选择 | 第45-46页 |
3.3.5 算法实现 | 第46-47页 |
3.3.6 复杂度分析 | 第47页 |
3.4 实验结果及分析 | 第47-53页 |
3.4.1 实验参数设置和评价标准 | 第47-48页 |
3.4.2 与传统差分演化算法的对比 | 第48-49页 |
3.4.3 与高级差分演化算法的对比 | 第49-50页 |
3.4.4 与环形拓扑差分演化算法的对比 | 第50-51页 |
3.4.5 与基于邻近度变异算子的差分演化算法的对比 | 第51-52页 |
3.4.6 可扩展性研究 | 第52-53页 |
3.4.7 实际问题应用测试 | 第53页 |
3.5 本章小结 | 第53-58页 |
第4章 基于局部模型检测的向量选择机制 | 第58-68页 |
4.1 引言 | 第58页 |
4.2 相关工作 | 第58页 |
4.3 局部模型检测差分演化算法DE-LMD | 第58-61页 |
4.3.1 观察点排序 | 第59-60页 |
4.3.2 波动值计算 | 第60页 |
4.3.3 邻域半径计算 | 第60页 |
4.3.4 算法实现 | 第60-61页 |
4.3.5 复杂度分析 | 第61页 |
4.4 实验结果及分析 | 第61-67页 |
4.4.1 实验参数设置和评价标准 | 第61-62页 |
4.4.2 与传统差分演化算法的对比 | 第62页 |
4.4.3 与高级差分演化算法的对比 | 第62-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-68页 |
第5章 三种算法框架的比较分析 | 第68-76页 |
5.1 引言 | 第68页 |
5.2 复杂度对比 | 第68页 |
5.3 实验对比 | 第68-75页 |
5.3.1 测试函数 | 第68-69页 |
5.3.2 评价标准和参数设置 | 第69页 |
5.3.3 IPSDE与NGDE的对比 | 第69-71页 |
5.3.4 NGDE与DE-LMD的对比 | 第71-73页 |
5.3.5 DE-LMD与IPSDE的对比 | 第73-75页 |
5.4 本章小结 | 第75-76页 |
第6章 总结和展望 | 第76-78页 |
6.1 全文总结 | 第76页 |
6.2 今后工作展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
附录A NGDE的实验数据 | 第84-112页 |
附录B IPSDE的实验数据 | 第112-134页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第134页 |