摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 轨道信息化检测研究 | 第10-11页 |
1.2.2 轨道信息化养护研究 | 第11-12页 |
1.2.3 轨道信息化修理研究 | 第12-13页 |
1.2.4 轨道信息化管理研究 | 第13-14页 |
1.3 国外研究现状 | 第14-16页 |
1.3.1 轨道检养修信息化研究 | 第14-15页 |
1.3.2 轨道信息化管理研究 | 第15-16页 |
1.4 主要研究内容 | 第16-18页 |
第二章 铁路轨道信息化检测数据采集与管理体系研究 | 第18-28页 |
2.1 铁路轨道信息化检测设备的组成 | 第18-19页 |
2.2 钢轨伤损信息化检测数据采集 | 第19-21页 |
2.2.1 钢轨内部伤损信息化检测数据采集 | 第19-20页 |
2.2.2 钢轨表面伤损信息化检测数据采集 | 第20-21页 |
2.3 轨道几何形位信息化检测数据采集 | 第21-22页 |
2.3.1 静态信息化检测数据采集 | 第21页 |
2.3.2 动态信息化检测数据采集 | 第21-22页 |
2.4 行车平稳性信息化检测数据采集 | 第22页 |
2.5 铁路轨道信息化检测数据综合管理 | 第22-27页 |
2.5.1 检测数据数据库综合管理的需求 | 第22-23页 |
2.5.2 检测数据数据库管理的组成 | 第23-24页 |
2.5.3 数据格式转换 | 第24-25页 |
2.5.4 数据库设计 | 第25-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 铁路轨道检测数据分析与评价方法研究 | 第28-45页 |
3.1 数据分析评价基本方法与基本理论 | 第28-31页 |
3.1.1 数据分析方法分类 | 第28-29页 |
3.1.2 数据分析理论 | 第29-30页 |
3.1.3 数据分析步骤及注意事项 | 第30-31页 |
3.2 数据分析软件体系 | 第31页 |
3.3 钢轨伤损检测数据分析方法 | 第31-42页 |
3.3.1 最小二乘法拟合钢轨磨耗规律理论 | 第31-36页 |
3.3.2 最小二乘法拟合钢轨磨耗规律实例 | 第36-42页 |
3.4 数据评价方法 | 第42-43页 |
3.4.1 峰值判断方法 | 第42页 |
3.4.2 均值判断方法 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 铁路轨道养修安全辅助系统方案研究 | 第45-58页 |
4.1 铁路轨道养修安全辅助系统构成 | 第45-46页 |
4.2 铁路营业线轨道施工限界智能监测报警子系统方案研究 | 第46-54页 |
4.2.1 需求分析 | 第46-47页 |
4.2.2 检测设备选择 | 第47-48页 |
4.2.3 技术原理 | 第48-50页 |
4.2.4 系统设计 | 第50-53页 |
4.2.5 工作流程 | 第53-54页 |
4.3 铁路营业线轨道施工人员机具GPS跟踪子系统方案 | 第54-57页 |
4.3.1 需求分析 | 第54-55页 |
4.3.2 管理方法 | 第55-56页 |
4.3.3 管理流程 | 第56-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 铁路轨道养修作业辅助系统方案研究 | 第58-81页 |
5.1 铁路轨道养修作业辅助系统构成 | 第58-59页 |
5.2 需求分析与功能分析 | 第59-60页 |
5.2.1 需求分析 | 第59-60页 |
5.2.2 功能分析 | 第60页 |
5.3 曲线整正计算器APP开发环境的选择 | 第60-61页 |
5.3.1 开发语言的选择 | 第60-61页 |
5.3.2 数据库的选择 | 第61页 |
5.3.3 开发环境的选择 | 第61页 |
5.4 方案设计 | 第61-69页 |
5.4.1 设计原则 | 第61页 |
5.4.2 计算方法 | 第61-68页 |
5.4.3 总体构架设计 | 第68-69页 |
5.5 数据库设计 | 第69-71页 |
5.5.1 数据库设计的作用 | 第69页 |
5.5.2 用户需求分析 | 第69页 |
5.5.3 数据主要内容 | 第69-70页 |
5.5.4 数据库设计 | 第70-71页 |
5.6 界面设计 | 第71-74页 |
5.7 程序设计 | 第74-76页 |
5.8 程序使用说明 | 第76-77页 |
5.8.1 软件运行环境 | 第76页 |
5.8.2 页面操作 | 第76-77页 |
5.9 APP应用实例 | 第77-80页 |
5.10 本章小结 | 第80-81页 |
第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
6.1 结论 | 第81页 |
6.2 展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
个人简历、在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第88页 |