车联网环境下广告调度模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 广告系统相关理论分析 | 第14-20页 |
| 2.1 广告及广告活动的步骤 | 第14页 |
| 2.2 在线广告系统分析 | 第14-15页 |
| 2.3 广告相关技术 | 第15-19页 |
| 2.3.1 推荐技术 | 第16-17页 |
| 2.3.2 移动广告相关技术 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 系统需求分析与建模 | 第20-28页 |
| 3.1 移动广告概述 | 第20-21页 |
| 3.2 情景描述 | 第21-23页 |
| 3.3 需求分析 | 第23-25页 |
| 3.3.1 车联网环境下广告服务的特点 | 第23-24页 |
| 3.3.2 车联网环境下广告调度模型的目标 | 第24-25页 |
| 3.4 系统架构 | 第25-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于整数规划的模型与求解 | 第28-38页 |
| 4.1 问题形式化 | 第28-34页 |
| 4.1.1 符号定义 | 第28-29页 |
| 4.1.2 目标函数 | 第29-32页 |
| 4.1.3 约束条件 | 第32-34页 |
| 4.2 实验步骤及结果 | 第34-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第5章 基于蚁群优化算法的模型与求解 | 第38-50页 |
| 5.1 问题形式化 | 第38-41页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 5.1.2 数学建模 | 第39-41页 |
| 5.2 蚁群优化算法的基本概念 | 第41-42页 |
| 5.3 蚁群优化算法的求解过程 | 第42-47页 |
| 5.4 仿真实验 | 第47-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 6.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 6.2 研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
