| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 电梯群控技术的变化历史过程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电梯节能群控研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 面向节能的电梯群控系统难点 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-16页 |
| 第2章 相关理论基础概述 | 第16-28页 |
| 2.1 电梯群控系统设计框架 | 第16-17页 |
| 2.2 电梯群控系统调度过程分析 | 第17-20页 |
| 2.2.1 电梯群控节能要求 | 第17页 |
| 2.2.2 电梯群控系统基本工作流程 | 第17-18页 |
| 2.2.3 电梯群控节能系统参数 | 第18页 |
| 2.2.4 电梯群控调度解形式和解空间 | 第18-19页 |
| 2.2.5 电梯群控节能系统中优先级计算 | 第19-20页 |
| 2.3 电梯群能耗分析 | 第20-25页 |
| 2.3.1 面向节能的群控多目标优化调度 | 第20页 |
| 2.3.2 电梯能量产生分析 | 第20-22页 |
| 2.3.3 考虑接客能耗、返回能耗的目标函数 | 第22-25页 |
| 2.4 电梯时间代价分析 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于蚁群算法的电梯群控调度 | 第28-37页 |
| 3.1 蚁群算法基本概念 | 第28-29页 |
| 3.2 电梯群调度模型 | 第29-31页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第29-30页 |
| 3.3.2 数学模型 | 第30-31页 |
| 3.3 基于蚁群的群控调度算法 | 第31-32页 |
| 3.4 试验步骤 | 第32-33页 |
| 3.5 仿真试验 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于Geese-PSO的电梯群控节能调度策略 | 第37-52页 |
| 4.1 研究背景 | 第37-38页 |
| 4.1.1 基本粒子群算法 | 第37页 |
| 4.1.2 大雁-粒子群算法 | 第37-38页 |
| 4.2 不确定交通流分析和转换 | 第38-43页 |
| 4.2.1 不确定交通流特点 | 第38-39页 |
| 4.2.2 不确定交通流的转换 | 第39页 |
| 4.2.3 自适应交通流转换 | 第39-40页 |
| 4.2.4 自适应交通流转换的设计 | 第40-43页 |
| 4.3 基于Geese-PSO算法的电梯群节能调度算法 | 第43-47页 |
| 4.3.1 上高峰电梯运行控制策略 | 第43-44页 |
| 4.3.2 Geese-PSO算法粒子编码 | 第44-45页 |
| 4.3.3 Geese-PSO算法数学模型 | 第45页 |
| 4.3.4 上高峰节能调度流程 | 第45-47页 |
| 4.4 仿真验证 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 电梯节能群控仿真测试平台 | 第52-58页 |
| 5.1 仿真平台的设计 | 第52页 |
| 5.2 仿真平台的实现 | 第52-57页 |
| 5.2.1 参数设置 | 第53-55页 |
| 5.2.2 客流分析 | 第55-56页 |
| 5.2.3 服务质量分析 | 第56-57页 |
| 5.2.4 运行效能分析 | 第57页 |
| 5.3 小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结及展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65页 |