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PVFS在Hadoop中的应用及改进研究

中文摘要第5-6页
英文摘要第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9页
    1.2 研究现状第9-13页
        1.2.1 分布式文件系统研究现状第9-11页
        1.2.2 Hadoop存储模块研究现状第11-12页
        1.2.3 PVFS数据冗余研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要工作和内容组织第13-15页
        1.3.1 主要工作第13页
        1.3.2 内容组织第13-15页
第二章 分布式文件系统综述第15-25页
    2.1 引言第15-16页
    2.2 主流分布式文件系统简要分析第16-19页
        2.2.1 HDFS第16页
        2.2.2 Ceph第16-17页
        2.2.3 GFS第17-18页
        2.2.4 GlusterFS第18页
        2.2.5 Lustre第18-19页
        2.2.6 PVFS第19页
    2.3 对Hadoop存储模块的分析第19-22页
        2.3.1 HDFS结构特征第19-21页
        2.3.2 HDFS的优势与缺陷第21-22页
        2.3.3 Hadoop存储模块的其他选择第22页
    2.4 对PVFS的深入研究第22-24页
        2.4.1 PVFS结构剖析第22-24页
        2.4.2 PVFS的优势与缺陷第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 基于PVFS的Hadoop存储模块优化第25-44页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 Hadoop存储模块介绍第26-29页
        3.2.1 Hadoop存储模块的功能第26-28页
        3.2.2 使用HDFS作为Hadoop存储模块的缺陷第28页
        3.2.3 使用PVFS作为Hadoop存储模块的优势第28-29页
    3.3 Hadoop与PVFS的连接第29-36页
        3.3.1 层次结构第29-32页
        3.3.2 HADOOP-PVFS模块第32-36页
        3.3.3 新系统的特点第36页
    3.4 实验结果第36-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 PVFS数据冗余算法与读操作优化第44-57页
    4.1 引言第44-45页
    4.2 数据冗余算法第45-50页
        4.2.1 数据冗余的作用与方法第45-46页
        4.2.2 存储结构第46-47页
        4.2.3 数据分布算法第47-48页
        4.2.4 状态机修改第48-50页
    4.3 读操作优化第50-52页
        4.3.1 读操作优化原理第50页
        4.3.2 热点侦测算法第50-51页
        4.3.3 目标选择算法第51-52页
    4.4 实验结果第52-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 本文工作总结第57-58页
    5.2 进一步研究工作第58-59页
致谢第59-60页
硕士期间工作成果第60-61页
参考文献第61-64页

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