| 中文摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 分布式文件系统研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 Hadoop存储模块研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 PVFS数据冗余研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作和内容组织 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第13页 |
| 1.3.2 内容组织 | 第13-15页 |
| 第二章 分布式文件系统综述 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 主流分布式文件系统简要分析 | 第16-19页 |
| 2.2.1 HDFS | 第16页 |
| 2.2.2 Ceph | 第16-17页 |
| 2.2.3 GFS | 第17-18页 |
| 2.2.4 GlusterFS | 第18页 |
| 2.2.5 Lustre | 第18-19页 |
| 2.2.6 PVFS | 第19页 |
| 2.3 对Hadoop存储模块的分析 | 第19-22页 |
| 2.3.1 HDFS结构特征 | 第19-21页 |
| 2.3.2 HDFS的优势与缺陷 | 第21-22页 |
| 2.3.3 Hadoop存储模块的其他选择 | 第22页 |
| 2.4 对PVFS的深入研究 | 第22-24页 |
| 2.4.1 PVFS结构剖析 | 第22-24页 |
| 2.4.2 PVFS的优势与缺陷 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于PVFS的Hadoop存储模块优化 | 第25-44页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 Hadoop存储模块介绍 | 第26-29页 |
| 3.2.1 Hadoop存储模块的功能 | 第26-28页 |
| 3.2.2 使用HDFS作为Hadoop存储模块的缺陷 | 第28页 |
| 3.2.3 使用PVFS作为Hadoop存储模块的优势 | 第28-29页 |
| 3.3 Hadoop与PVFS的连接 | 第29-36页 |
| 3.3.1 层次结构 | 第29-32页 |
| 3.3.2 HADOOP-PVFS模块 | 第32-36页 |
| 3.3.3 新系统的特点 | 第36页 |
| 3.4 实验结果 | 第36-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 PVFS数据冗余算法与读操作优化 | 第44-57页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 数据冗余算法 | 第45-50页 |
| 4.2.1 数据冗余的作用与方法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 存储结构 | 第46-47页 |
| 4.2.3 数据分布算法 | 第47-48页 |
| 4.2.4 状态机修改 | 第48-50页 |
| 4.3 读操作优化 | 第50-52页 |
| 4.3.1 读操作优化原理 | 第50页 |
| 4.3.2 热点侦测算法 | 第50-51页 |
| 4.3.3 目标选择算法 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 硕士期间工作成果 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |