首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于数字图像处理技术建筑工地钢筋计数的方法

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外棒材计数研究现状第10-11页
    1.3 论文主要工作及结构安排第11-13页
        1.3.1 工作内容第11页
        1.3.2 本文创新点第11-12页
        1.3.3 本文章节第12-13页
第2章 钢筋图像的分析与预处理第13-26页
    2.1 钢筋图像的初步分析第13页
    2.2 颜色的空间以及图像的灰度化第13-16页
        2.2.1 RBG颜色模型第14页
        2.2.2 图像的灰度化第14-16页
    2.3 钢筋横截面图像增强第16-20页
        2.3.1 Gamma变换第16-18页
        2.3.2 Retinex图像增强第18-19页
        2.3.3 图像直方图均衡化第19-20页
    2.4 图像平滑第20-25页
        2.4.1 高斯滤波第21-22页
        2.4.2 均值滤波第22页
        2.4.3 中值滤波第22-24页
        2.4.4 钢筋横截面图的平滑处理第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 钢筋横截面图像的分割第26-39页
    3.1 钢筋横截面图像分割第26页
    3.2 阈值分割第26-30页
        3.2.1 双峰法第27-29页
        3.2.2 迭代法第29-30页
    3.3 改进的最大类间方差法第30-34页
        3.3.1 经典的最大类间方差法第30-32页
        3.3.2 改进的最大类间方差法第32-34页
    3.4 形态学处理第34-38页
        3.4.1 数字形态学的基本运算第35-36页
        3.4.2 钢筋横截面图像形态学处理第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 钢筋横截面二值图连通区域标记第39-46页
    4.1 图像像素之间的关系第39-40页
    4.2 像素的邻接、连接和连通第40-41页
    4.3 轮廓跟踪标定连通区域第41-45页
        4.3.1 轮廓跟踪算法简介第42页
        4.3.2 二值图像多轮廓跟踪算法第42-43页
        4.3.3 钢筋横截面图像的轮廓跟踪第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第5章 钢筋横截面图像的目标计数第46-57页
    5.1 目标识别计数概述第46-48页
        5.1.1 匹配法第46-47页
        5.1.2 Hough检测第47页
        5.1.3 支持向量机第47-48页
    5.2 基于连通区域面积的计数法第48-50页
    5.3 计数系统构成与实验结果分析第50-53页
        5.3.1 软件组成第51-52页
        5.3.2 实验结果与分析第52-53页
    5.4 安卓系统软件第53-56页
        5.4.1 安卓软件简介第53-54页
        5.4.2 安卓软件测试与结果分析第54-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57-58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:无人机电子稳像的FPGA设计与实现
下一篇:ERCC1、XPF和XPG基因在法医学年龄推断中的初步研究