基于立体匹配的景深提取及动态场景虚拟视角合成技术的算法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 立体匹配算法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于景深图像的虚拟视角绘制算法 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究目标与创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织 | 第15-16页 |
| 第二章 虚拟视角合成的基本框架 | 第16-26页 |
| 2.1 局部立体匹配算法 | 第16-21页 |
| 2.1.1 算法的步骤 | 第17-19页 |
| 2.1.2 算法的缺点 | 第19-21页 |
| 2.2 基于景深图像的虚拟视角绘制算法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 算法的步骤 | 第21-24页 |
| 2.2.2 算法的缺点 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 高精度局部立体匹配算法 | 第26-44页 |
| 3.1 高精度局部立体匹配算法的方案设计 | 第26-34页 |
| 3.1.1 改进思路及算法流程 | 第26-28页 |
| 3.1.2 联合匹配代价计算 | 第28-30页 |
| 3.1.3 视差修复 | 第30-32页 |
| 3.1.4 基于平面拟合的视差精细化 | 第32-34页 |
| 3.2 算法的评估方案 | 第34-37页 |
| 3.2.1 数据库 | 第35-36页 |
| 3.2.2 评估指标 | 第36-37页 |
| 3.3 实验结果 | 第37-43页 |
| 3.3.1 标准数据库 | 第38-42页 |
| 3.3.2 真实场景 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于时域景深增强的虚拟视角合成算法 | 第44-56页 |
| 4.1 高鲁棒性时域景深增强滤波器的方案设计 | 第44-48页 |
| 4.1.1 时域景深增强的改进思路及算法流程 | 第44-45页 |
| 4.1.2 基于高阶统计分量的运动检测 | 第45-47页 |
| 4.1.3 时域景深增强处理 | 第47-48页 |
| 4.2 算法的评估方案 | 第48-49页 |
| 4.2.1 数据库 | 第48-49页 |
| 4.2.2 评估指标 | 第49页 |
| 4.3 实验结果 | 第49-54页 |
| 4.3.1 合成结果在静止区域中的分析 | 第50-53页 |
| 4.3.2 合成结果的全局分析 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
