深圳大鹏湾波浪数值预报研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究目的与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究进展 | 第9-17页 |
1.2.1 波浪浮标在线预报研究进展 | 第9-11页 |
1.2.2 区域波浪预报研究进展 | 第11-17页 |
1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
第2章 大鹏湾浮标在线预报 | 第18-33页 |
2.1 区域概况 | 第18-20页 |
2.2 监测数据分析 | 第20-21页 |
2.3 浮标在线预报方法 | 第21-24页 |
2.3.1 NAR神经网络 | 第23页 |
2.3.2 NARX神经网络 | 第23-24页 |
2.4 神经网络的设置 | 第24-25页 |
2.5 在线预报模型与验证 | 第25-29页 |
2.6 预报结果分析 | 第29-32页 |
2.7 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 大鹏湾波浪场预报模型的建立 | 第33-72页 |
3.1 WRF_SWAN耦合模型 | 第33-38页 |
3.1.1 中尺度大气模式WRF | 第33-36页 |
3.1.2 波浪数值模式SWAN | 第36-38页 |
3.2 WRF_SWAN耦合模型建立 | 第38-43页 |
3.2.1 WRF模式计算区域与网格设置 | 第38-40页 |
3.2.2 SWAN模式计算区域与网格设置 | 第40-43页 |
3.3 WRF模式参数选择与验证 | 第43-63页 |
3.3.1 垂直层数 | 第44-49页 |
3.3.2 顶部气压选择 | 第49-53页 |
3.3.3 微物理过程选择 | 第53-58页 |
3.3.4 土地利用类型 | 第58-63页 |
3.4 SWAN模式验证与参数选择 | 第63-71页 |
3.4.1 风输入模式选择 | 第63-67页 |
3.4.2 白冠破碎 | 第67-71页 |
3.5 本章小结 | 第71-72页 |
第4章 大鹏湾波浪场预报模型应用 | 第72-90页 |
4.1 台风“海鸥”波浪场后报 | 第72-84页 |
4.1.1 台风“海鸥”风场验证 | 第72-78页 |
4.1.2 台风“海鸥”波浪验证 | 第78-84页 |
4.2 常规波浪预报 | 第84-89页 |
4.2.1 风场预报 | 第84-87页 |
4.2.2 波浪场预报 | 第87-89页 |
4.3 本章小结 | 第89-90页 |
第5章 结论与建议 | 第90-92页 |
5.1 主要结论 | 第90-91页 |
5.2 建议 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-98页 |
致谢 | 第98-100页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第100页 |