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深圳大鹏湾波浪数值预报研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 研究目的与意义第8-9页
    1.2 国内外研究进展第9-17页
        1.2.1 波浪浮标在线预报研究进展第9-11页
        1.2.2 区域波浪预报研究进展第11-17页
    1.3 主要研究内容第17-18页
第2章 大鹏湾浮标在线预报第18-33页
    2.1 区域概况第18-20页
    2.2 监测数据分析第20-21页
    2.3 浮标在线预报方法第21-24页
        2.3.1 NAR神经网络第23页
        2.3.2 NARX神经网络第23-24页
    2.4 神经网络的设置第24-25页
    2.5 在线预报模型与验证第25-29页
    2.6 预报结果分析第29-32页
    2.7 本章小结第32-33页
第3章 大鹏湾波浪场预报模型的建立第33-72页
    3.1 WRF_SWAN耦合模型第33-38页
        3.1.1 中尺度大气模式WRF第33-36页
        3.1.2 波浪数值模式SWAN第36-38页
    3.2 WRF_SWAN耦合模型建立第38-43页
        3.2.1 WRF模式计算区域与网格设置第38-40页
        3.2.2 SWAN模式计算区域与网格设置第40-43页
    3.3 WRF模式参数选择与验证第43-63页
        3.3.1 垂直层数第44-49页
        3.3.2 顶部气压选择第49-53页
        3.3.3 微物理过程选择第53-58页
        3.3.4 土地利用类型第58-63页
    3.4 SWAN模式验证与参数选择第63-71页
        3.4.1 风输入模式选择第63-67页
        3.4.2 白冠破碎第67-71页
    3.5 本章小结第71-72页
第4章 大鹏湾波浪场预报模型应用第72-90页
    4.1 台风“海鸥”波浪场后报第72-84页
        4.1.1 台风“海鸥”风场验证第72-78页
        4.1.2 台风“海鸥”波浪验证第78-84页
    4.2 常规波浪预报第84-89页
        4.2.1 风场预报第84-87页
        4.2.2 波浪场预报第87-89页
    4.3 本章小结第89-90页
第5章 结论与建议第90-92页
    5.1 主要结论第90-91页
    5.2 建议第91-92页
参考文献第92-98页
致谢第98-100页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第100页

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