| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 风电不确定性描述方法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 需求响应建模及调度的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 风电消纳运行模式的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 需求响应消纳风电的研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第14-18页 |
| 第2章 风电不确定性机理分析及建模研究 | 第18-28页 |
| 2.1 风电不确定性机理分析 | 第18页 |
| 2.2 风电不确定性预测研究—场景预测 | 第18-20页 |
| 2.2.1 场景生成建模 | 第19页 |
| 2.2.2 场景削减建模 | 第19页 |
| 2.2.3 模型求解流程 | 第19-20页 |
| 2.3 风电预测信息对电力系统调度的影响 | 第20-27页 |
| 2.3.1 日前机组组合建模 | 第20-22页 |
| 2.3.2 随机生产模拟建模 | 第22页 |
| 2.3.3 模型求解流程 | 第22-23页 |
| 2.3.4 算例分析 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于虚拟电厂的需求响应建模及其参与电力系统调度的研究 | 第28-46页 |
| 3.1 基于虚拟电厂的需求响应模型概述 | 第28-30页 |
| 3.1.1 虚拟电厂概述 | 第28页 |
| 3.1.2 建模思路 | 第28-30页 |
| 3.2 全方位需求响应参与电力系统日前调度模型 | 第30-35页 |
| 3.2.1 变量定义 | 第30-31页 |
| 3.2.2 调度模型 | 第31-35页 |
| 3.3 算例分析 | 第35-44页 |
| 3.3.1 算例条件 | 第35-37页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第37-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 风电场购买需求响应实现打捆消纳的策略研究 | 第46-60页 |
| 4.1 风电场购买需求响应实现打捆消纳的策略框架概述 | 第46-47页 |
| 4.2 风电场购买需求响应实现打捆消纳的模型 | 第47-51页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第47-48页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第48-51页 |
| 4.3 风电场向电网调度ISO提交的风电出力曲线的参数分析 | 第51-52页 |
| 4.3.1 风电出力与电网调度需求曲线的一致性参数 | 第51页 |
| 4.3.2 风电出力的不确定性参数 | 第51-52页 |
| 4.4 算例分析 | 第52-58页 |
| 4.4.1 算例条件 | 第52-53页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第53-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 基于概率的需求响应消纳风电的多层调度二维运行机制研究 | 第60-80页 |
| 5.1 基于概率的多层调度二维运行机制思想 | 第60-62页 |
| 5.1.1 需求响应消纳风电二维运行思想 | 第60-61页 |
| 5.1.2 基于概率的多层调度思想 | 第61-62页 |
| 5.2 基于概率的多层调度二维运行机制设计 | 第62-64页 |
| 5.2.1 机制运行流程 | 第62-63页 |
| 5.2.2 机制运行规则 | 第63-64页 |
| 5.3 基于概率的多层调度二维运行机制的理论模型 | 第64-68页 |
| 5.3.1 日前(DA)电力系统调度模型 | 第64-66页 |
| 5.3.2 日前(DA)风电场P50层决策模型 | 第66-67页 |
| 5.3.3 小时前(HA)电力系统调度模型 | 第67页 |
| 5.3.4 小时前(HA)风电场P75层决策模型 | 第67-68页 |
| 5.3.5 实时(RT)电力系统调度模型 | 第68页 |
| 5.4 算例分析 | 第68-78页 |
| 5.4.1 算例条件 | 第68-70页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第70-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-84页 |
| 6.1 总结 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第90页 |
