中文摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-15页 |
1.2.1 农业文化旅游平台的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 个性化推荐算法的研究现状 | 第13-15页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第15-16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
2 农业文化旅游管理平台开发方法与技术 | 第18-24页 |
2.1 农业文化旅游管理平台简介 | 第18页 |
2.2 农业文化旅游管理平台开发方法 | 第18-19页 |
2.3 个性化推荐关键技术 | 第19-21页 |
2.3.1 LDA主题模型 | 第19-20页 |
2.3.2 Mini Batch K-Means聚类算法 | 第20-21页 |
2.3.3 Pearson相关系数相似度计算 | 第21页 |
2.4 农业文化旅游管理平台开发技术与运行环境 | 第21-23页 |
2.4.1 开发技术 | 第21-22页 |
2.4.2 运行环境 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
3 农业文化旅游管理平台个性化推荐模型构建 | 第24-35页 |
3.1 传统个性化推荐算法 | 第24-26页 |
3.1.1 基于用户的协同过滤推荐算法 | 第24-25页 |
3.1.2 基于项目的协同过滤推荐算法 | 第25页 |
3.1.3 推荐算法综合分析 | 第25-26页 |
3.2 融合LDA主题模型和协同过滤的农业旅游景点混合推荐算法 | 第26-31页 |
3.2.1 用户-景点偏好因素分析 | 第27-28页 |
3.2.2 用户-标签矩阵和景点-标签矩阵构造 | 第28页 |
3.2.3 用户-景点的概率分布计算 | 第28-29页 |
3.2.4 基于Mini Batch K-Means聚类的评分矩阵填充 | 第29-30页 |
3.2.5 基于时间权重的相似度算法改进 | 第30页 |
3.2.6 基于距离权重的协同过滤推荐算法改进 | 第30-31页 |
3.3 实验结果与分析 | 第31-34页 |
3.3.1 评测指标 | 第31页 |
3.3.2 实验参数估计 | 第31-34页 |
3.3.3 实验结果验证 | 第34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
4 农业文化旅游管理平台分析 | 第35-43页 |
4.1 农业文化旅游管理平台需求分析 | 第35页 |
4.1.1 平台功能分析 | 第35页 |
4.1.2 平台用例分析 | 第35页 |
4.2 客户端子系统 | 第35-39页 |
4.2.1 注册登录模块 | 第37页 |
4.2.2 个性化推荐模块 | 第37-38页 |
4.2.3 交易模块 | 第38页 |
4.2.4 评价模块 | 第38-39页 |
4.3 管理端子系统 | 第39-42页 |
4.3.1 登录管理模块 | 第39页 |
4.3.2 用户管理模块 | 第39-40页 |
4.3.3 景点资讯管理模块 | 第40-41页 |
4.3.4 农事科普管理模块 | 第41页 |
4.3.5 商品管理模块 | 第41-42页 |
4.3.6 订单管理模块 | 第42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
5 农业文化旅游管理平台设计 | 第43-53页 |
5.1 农业文化旅游管理平台体系结构设计 | 第43-47页 |
5.1.1 体系结构框架设计 | 第43-44页 |
5.1.2 体系结构层次设计 | 第44-46页 |
5.1.3 层次间的通信机制 | 第46-47页 |
5.2 农业文化旅游管理平台数据模型设计 | 第47-52页 |
5.2.1 概念数据模型设计 | 第47-49页 |
5.2.2 逻辑数据模型设计 | 第49-52页 |
5.2.3 平台数据库事务管理 | 第52页 |
5.3 本章小结 | 第52-53页 |
6 农业文化旅游管理平台详细设计与实现 | 第53-68页 |
6.1 MVC开发模式 | 第53页 |
6.2 客户端模块设计与实现 | 第53-58页 |
6.3 管理端登录模块设计与实现 | 第58-59页 |
6.4 管理端用户模块设计与实现 | 第59-61页 |
6.5 管理端景点资讯模块设计与实现 | 第61-62页 |
6.6 管理端农事科普模块设计与实现 | 第62-64页 |
6.7 管理端商品信息模块设计与实现 | 第64-65页 |
6.8 管理端订单信息模块设计与实现 | 第65-67页 |
6.9 本章小结 | 第67-68页 |
7 农业文化旅游管理平台测试及结果分析 | 第68-74页 |
7.1 平台功能测试 | 第68-69页 |
7.2 平台性能测试 | 第69-71页 |
7.3 平台界面测试 | 第71-72页 |
7.4 推荐效果测试 | 第72-73页 |
7.5 本章小结 | 第73-74页 |
8 总结与展望 | 第74-77页 |
8.1 总结 | 第74-75页 |
8.2 进一步工作与展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第84页 |