网络视频业务流的特征选择与识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 网络视频业务种类 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容及主要贡献 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 网络流量分类技术 | 第15-23页 |
| 2.1 网络流量分类方法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基于端口号的方法 | 第15页 |
| 2.1.2 基于深度报文检测的方法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 基于主机行为的方法 | 第16-17页 |
| 2.1.4 统计特征结合机器学习的方法 | 第17页 |
| 2.2 基于机器学习的网络流量分类 | 第17-21页 |
| 2.2.1 机器学习算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于监督算法的分类模型 | 第18-20页 |
| 2.2.3 基于非监督算法的分类模型 | 第20-21页 |
| 2.3 网络视频业务分类的现状 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 视频业务的统计特征选择及分析 | 第23-39页 |
| 3.1 特征选择流程 | 第23-24页 |
| 3.2 视频业务的统计特征 | 第24-27页 |
| 3.2.1 包大小 | 第25-26页 |
| 3.2.2 包到达时间间隔均值 | 第26-27页 |
| 3.2.3 字节速率 | 第27页 |
| 3.2.4 下上行字节数之比 | 第27页 |
| 3.2.5 下行子流片段数目 | 第27页 |
| 3.3 CFS特征选择 | 第27-30页 |
| 3.3.1 CFS实现过程 | 第28-29页 |
| 3.3.2 CFS特征选择结果 | 第29-30页 |
| 3.4 CON特征选择 | 第30-31页 |
| 3.4.1 CON实现过程 | 第30-31页 |
| 3.4.2 CON特征选择结果 | 第31页 |
| 3.5 GR特征选择 | 第31-32页 |
| 3.5.1 GR实现过程 | 第31-32页 |
| 3.5.2 GR特征选择结果 | 第32页 |
| 3.6 改进的CON-GR特征选择 | 第32-33页 |
| 3.6.1 CON-GR实现过程 | 第32-33页 |
| 3.6.2 CON-GR特征排序 | 第33页 |
| 3.7 特征选择结果分析 | 第33-38页 |
| 3.7.1 五大类典型视频业务 | 第34-35页 |
| 3.7.2 三种清晰度Web视频业务 | 第35-36页 |
| 3.7.3 Web视频和网络直播业务 | 第36-38页 |
| 3.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 改进的两层SVM视频业务分类器 | 第39-47页 |
| 4.1 SVM分类器算法 | 第39-43页 |
| 4.1.1 严格线性可分情况 | 第39-41页 |
| 4.1.2 广义线性可分情况 | 第41页 |
| 4.1.3 线性不可分情况 | 第41-42页 |
| 4.1.4 核函数 | 第42-43页 |
| 4.2 SVM多分类器 | 第43-44页 |
| 4.2.1“一对多”分类器 | 第43页 |
| 4.2.2“一对一”分类器 | 第43-44页 |
| 4.3 两层SVM分类器结构 | 第44-46页 |
| 4.3.1 分类器设计 | 第44-45页 |
| 4.3.2 分类过程及优点 | 第45-46页 |
| 4.4 网络视频业务分类流程 | 第46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第47-60页 |
| 5.1 实验数据 | 第47-51页 |
| 5.1.1 网络拓扑结构 | 第48页 |
| 5.1.2 实验数据集 | 第48-50页 |
| 5.1.3 不同网站视频业务的对应 | 第50-51页 |
| 5.1.4 特征标准化 | 第51页 |
| 5.2 分类器评价指标 | 第51-52页 |
| 5.3 特征选择结果 | 第52-56页 |
| 5.3.1 五大类典型视频的最优子集 | 第53-54页 |
| 5.3.2 三种清晰度Web视频的最优子集 | 第54-55页 |
| 5.3.3 Web视频和网络直播的最优子集 | 第55-56页 |
| 5.4 网络视频业务分类实验 | 第56-58页 |
| 5.4.1 五大类典型视频业务的分类 | 第56-57页 |
| 5.4.2 三种清晰度Web视频业务的分类 | 第57页 |
| 5.4.3 Web视频和网络直播业务的分类 | 第57-58页 |
| 5.5 短时流网络视频业务分类实验 | 第58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第65-66页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
