致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
缩写词列表 | 第13-18页 |
第一章 绪论 | 第18-30页 |
1.1 研究背景 | 第18-20页 |
1.2 研究现状 | 第20-27页 |
1.2.1 认知无线网络 | 第20-22页 |
1.2.2 认知无线网络中资源管理与分配技术 | 第22-23页 |
1.2.3 D2D通信系统 | 第23-26页 |
1.2.4 D2D通信系统中功率控制和资源分配技术 | 第26-27页 |
1.3 论文主要内容和结构安排 | 第27-30页 |
第二章 优化理论基础及频效/能效相关优化准则 | 第30-48页 |
2.1 凸优化技术 | 第30-37页 |
2.1.1 基本概念与术语 | 第30-34页 |
2.1.2 拉格朗日对偶法(Lagrangian duality) | 第34-35页 |
2.1.3 KKT最优条件 | 第35-36页 |
2.1.4 非凸优化问题的对偶间隙 | 第36-37页 |
2.2 粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法 | 第37-45页 |
2.2.1 PSO的基本原理 | 第38-39页 |
2.2.2 PSO的数学描述及流程实现 | 第39-40页 |
2.2.3 几种典型PSO算法模型及参数选择 | 第40-41页 |
2.2.4 在函数优化中应用PSO算法的步骤及参数设置 | 第41-42页 |
2.2.5 几种改进的PSO算法 | 第42-45页 |
2.3 带宽功率乘积准则 | 第45页 |
2.4 电池预期数据量准则 | 第45-47页 |
2.5 本章小结 | 第47-48页 |
第三章 CR和MIMO结合下频效资源优化 | 第48-74页 |
3.1 引言 | 第48-49页 |
3.2 单对认知MIMO用户通信场景 | 第49-67页 |
3.2.1 本节内容概述 | 第49-50页 |
3.2.2 单对认知MIMO用户通信系统模型 | 第50-51页 |
3.2.3 单对认知MIMO用户系统的资源优化问题 | 第51-53页 |
3.2.4 单对认知MIMO用户下的资源优化问题求解算法 | 第53-63页 |
3.2.5 仿真结果与分析 | 第63-67页 |
3.3 多对认知MIMO用户通信场景 | 第67-72页 |
3.3.1 本节内容概述 | 第67页 |
3.3.2 多对认知MIMO用户通信系统模型 | 第67-68页 |
3.3.3 多对认知MIMO用户系统的资源优化问题 | 第68-69页 |
3.3.4 多对认知MIMO用户下的资源优化问题求解算法 | 第69-70页 |
3.3.5 仿真结果与分析 | 第70-72页 |
3.4 本章小结 | 第72-74页 |
第四章 CR和协作通信CC结合下频效资源优化 | 第74-98页 |
4.1 引言 | 第74-76页 |
4.2 单对认知用户协作通信场景 | 第76-86页 |
4.2.1 本节内容概述 | 第76页 |
4.2.2 单对认知协作用户通信系统模型 | 第76-78页 |
4.2.3 单对认知协作用户系统的资源优化问题 | 第78-79页 |
4.2.4 贪婪联合资源优化GJRO算法 | 第79-83页 |
4.2.5 仿真结果与分析 | 第83-86页 |
4.3 多对认知用户协作通信场景 | 第86-96页 |
4.3.1 本节内容概述 | 第86页 |
4.3.2 多对认知用户多中继节点协作通信系统模型 | 第86-88页 |
4.3.3 多对认知用户多中继节点协作通信系统的资源优化问题 | 第88-89页 |
4.3.4 联合最佳中继配对和贪婪资源分配JRMRA算法 | 第89-93页 |
4.3.5 仿真结果与分析 | 第93-96页 |
4.4 本章小结 | 第96-98页 |
第五章 D2D通信共享蜂窝网络频谱场景下能量效率优化 | 第98-120页 |
5.1 引言 | 第98-99页 |
5.2 单对D2D通信用户场景 | 第99-109页 |
5.2.1 本节内容概述 | 第99页 |
5.2.2 单对D2D用户通信系统模型 | 第99-101页 |
5.2.3 单对D2D用户通信系统的资源优化问题 | 第101-102页 |
5.2.4 最佳能效Opt-EE算法 | 第102-105页 |
5.2.5 仿真结果与分析 | 第105-109页 |
5.3 多对D2D通信用户场景 | 第109-119页 |
5.3.1 本节内容概述 | 第109页 |
5.3.2 多对D2D用户通信系统模型 | 第109-111页 |
5.3.3 多对D2D用户通信系统的资源优化问题 | 第111-112页 |
5.3.4 贪婪最佳能效Greedy-Opt-EE算法 | 第112-114页 |
5.3.5 仿真结果与分析 | 第114-119页 |
5.4 本章小结 | 第119-120页 |
第六章 总结与展望 | 第120-124页 |
参考文献 | 第124-134页 |
攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目 | 第134页 |