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动态频谱接入系统中资源分配方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
缩写词列表第13-18页
第一章 绪论第18-30页
    1.1 研究背景第18-20页
    1.2 研究现状第20-27页
        1.2.1 认知无线网络第20-22页
        1.2.2 认知无线网络中资源管理与分配技术第22-23页
        1.2.3 D2D通信系统第23-26页
        1.2.4 D2D通信系统中功率控制和资源分配技术第26-27页
    1.3 论文主要内容和结构安排第27-30页
第二章 优化理论基础及频效/能效相关优化准则第30-48页
    2.1 凸优化技术第30-37页
        2.1.1 基本概念与术语第30-34页
        2.1.2 拉格朗日对偶法(Lagrangian duality)第34-35页
        2.1.3 KKT最优条件第35-36页
        2.1.4 非凸优化问题的对偶间隙第36-37页
    2.2 粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法第37-45页
        2.2.1 PSO的基本原理第38-39页
        2.2.2 PSO的数学描述及流程实现第39-40页
        2.2.3 几种典型PSO算法模型及参数选择第40-41页
        2.2.4 在函数优化中应用PSO算法的步骤及参数设置第41-42页
        2.2.5 几种改进的PSO算法第42-45页
    2.3 带宽功率乘积准则第45页
    2.4 电池预期数据量准则第45-47页
    2.5 本章小结第47-48页
第三章 CR和MIMO结合下频效资源优化第48-74页
    3.1 引言第48-49页
    3.2 单对认知MIMO用户通信场景第49-67页
        3.2.1 本节内容概述第49-50页
        3.2.2 单对认知MIMO用户通信系统模型第50-51页
        3.2.3 单对认知MIMO用户系统的资源优化问题第51-53页
        3.2.4 单对认知MIMO用户下的资源优化问题求解算法第53-63页
        3.2.5 仿真结果与分析第63-67页
    3.3 多对认知MIMO用户通信场景第67-72页
        3.3.1 本节内容概述第67页
        3.3.2 多对认知MIMO用户通信系统模型第67-68页
        3.3.3 多对认知MIMO用户系统的资源优化问题第68-69页
        3.3.4 多对认知MIMO用户下的资源优化问题求解算法第69-70页
        3.3.5 仿真结果与分析第70-72页
    3.4 本章小结第72-74页
第四章 CR和协作通信CC结合下频效资源优化第74-98页
    4.1 引言第74-76页
    4.2 单对认知用户协作通信场景第76-86页
        4.2.1 本节内容概述第76页
        4.2.2 单对认知协作用户通信系统模型第76-78页
        4.2.3 单对认知协作用户系统的资源优化问题第78-79页
        4.2.4 贪婪联合资源优化GJRO算法第79-83页
        4.2.5 仿真结果与分析第83-86页
    4.3 多对认知用户协作通信场景第86-96页
        4.3.1 本节内容概述第86页
        4.3.2 多对认知用户多中继节点协作通信系统模型第86-88页
        4.3.3 多对认知用户多中继节点协作通信系统的资源优化问题第88-89页
        4.3.4 联合最佳中继配对和贪婪资源分配JRMRA算法第89-93页
        4.3.5 仿真结果与分析第93-96页
    4.4 本章小结第96-98页
第五章 D2D通信共享蜂窝网络频谱场景下能量效率优化第98-120页
    5.1 引言第98-99页
    5.2 单对D2D通信用户场景第99-109页
        5.2.1 本节内容概述第99页
        5.2.2 单对D2D用户通信系统模型第99-101页
        5.2.3 单对D2D用户通信系统的资源优化问题第101-102页
        5.2.4 最佳能效Opt-EE算法第102-105页
        5.2.5 仿真结果与分析第105-109页
    5.3 多对D2D通信用户场景第109-119页
        5.3.1 本节内容概述第109页
        5.3.2 多对D2D用户通信系统模型第109-111页
        5.3.3 多对D2D用户通信系统的资源优化问题第111-112页
        5.3.4 贪婪最佳能效Greedy-Opt-EE算法第112-114页
        5.3.5 仿真结果与分析第114-119页
    5.4 本章小结第119-120页
第六章 总结与展望第120-124页
参考文献第124-134页
攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目第134页

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