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基于动静态特征结合的运动目标跟踪算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景、目的和意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 目标遮挡难点问题分析第10-11页
        1.3.1 目标遮挡问题分析第10-11页
        1.3.2 本文解决方案第11页
    1.4 本文章节安排第11-13页
2 运动目标检测第13-22页
    2.1 经典运动目标检测算法第13-17页
    2.2 混合高斯模型及阴影消除模型第17-19页
    2.3 检测后处理第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 基于动静态特征结合的特征模型第22-37页
    3.1 经典的运动目标特征模型第22-25页
    3.2 动态特征模型第25-30页
        3.2.1 基于正反向光流最近领域匹配模型第25-27页
        3.2.2 基于sobel特征光流点筛选第27-29页
        3.2.3 特征点一致性约束第29-30页
    3.3 静态特征模型第30-33页
        3.3.1 局部特征模型第31-33页
        3.3.2 G&E静态特征模型第33页
    3.4 动静态特征结合第33-36页
        3.4.1 基于光流及G&E的特征模型第34-35页
        3.4.2 特征子块筛选第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 基于动静态特征结合的多目标跟踪第37-46页
    4.1 多目标跟踪管理第37-41页
        4.1.1 无遮挡多目标跟踪管理第38-40页
        4.1.2 遮挡情况下多目标跟踪管理第40-41页
    4.2 历史轨迹预测第41-42页
    4.3 特征模型更新第42-44页
    4.4 目标跟踪与定位第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
5 实验结果及分析第46-56页
    5.1 实验结果分析第46-49页
    5.2 对比实验第49-54页
        5.2.1 对比试验一第49-52页
        5.2.2 对比试验二第52-54页
    5.3 本章小结第54-56页
总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第62-63页
致谢第63-64页

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