| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 论文的选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 论文的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电力系统稳定器参数设计研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 传统数学规划方法 | 第11页 |
| 1.2.2 现代全局优化算法 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 电力系统低频振荡 | 第15-25页 |
| 2.1 电力系统稳定性及低频振荡 | 第15页 |
| 2.2 低频振荡的负阻尼机理 | 第15-19页 |
| 2.3 低频振荡的分析方法 | 第19页 |
| 2.4 Prony算法原理及应用 | 第19-24页 |
| 2.4.1 Prony算法原理 | 第20-22页 |
| 2.4.2 Prony算法应用 | 第22-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-25页 |
| 3 PSS的原理及模型 | 第25-28页 |
| 3.1 PSS抑制低频振荡的原理 | 第25-26页 |
| 3.2 PSS模型 | 第26-27页 |
| 3.3 小结 | 第27-28页 |
| 4 人工蜂群算法的研究及其改进 | 第28-43页 |
| 4.1 人工蜂群算法 | 第28-32页 |
| 4.1.1 算法的物理意义 | 第28-29页 |
| 4.1.2 算法的描述 | 第29-31页 |
| 4.1.3 算法的流程 | 第31-32页 |
| 4.1.4 算法的优缺点 | 第32页 |
| 4.2 Nelder-mead单纯形法 | 第32-33页 |
| 4.3 人工蜂群算法的改进 | 第33-42页 |
| 4.3.1 算法的改进 | 第33-36页 |
| 4.3.2 改进算法的步骤及流程 | 第36-38页 |
| 4.3.3 仿真实验分析 | 第38-42页 |
| 4.4 小结 | 第42-43页 |
| 5 基于改进人工蜂群算法的多机系统PSS参数优化设计 | 第43-55页 |
| 5.1 多机PSS参数优化设计 | 第43-44页 |
| 5.1.1 PSS安装位置选取 | 第43页 |
| 5.1.2 目标函数的选取 | 第43-44页 |
| 5.2 改进人工蜂群算法优化多机PSS流程及步骤 | 第44-45页 |
| 5.3 算例仿真分析 | 第45-54页 |
| 5.3.1 四机两区域系统仿真 | 第45-50页 |
| 5.3.2 10机39节点系统仿真 | 第50-54页 |
| 5.4 小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |