| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 项目背景和研究意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 项目研究背景 | 第7页 |
| 1.1.2 项目研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要研究内容与创新点 | 第9页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第9-11页 |
| 2 关键技术介绍 | 第11-18页 |
| 2.1 B/S架构 | 第11-12页 |
| 2.2 J2EE技术架构 | 第12页 |
| 2.3 Hibernate技术研究 | 第12-14页 |
| 2.4 Spring技术研究 | 第14-15页 |
| 2.5 Extjs技术框架 | 第15-17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 系统需求分析 | 第18-22页 |
| 3.1 系统可行性研究分析 | 第18页 |
| 3.1.1 技术可行性 | 第18页 |
| 3.1.2 经济可行性 | 第18页 |
| 3.1.3 法律可行性 | 第18页 |
| 3.2 需求分析过程 | 第18-20页 |
| 3.2.1 项目背景 | 第18-19页 |
| 3.2.2 需求获取原则 | 第19页 |
| 3.2.3 需求获取实践 | 第19页 |
| 3.2.4 系统的需求 | 第19-20页 |
| 3.3 功能需求 | 第20-21页 |
| 3.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 4 系统详细设计 | 第22-28页 |
| 4.1 系统总体架构 | 第22-23页 |
| 4.1.1 系统架构的选取 | 第22页 |
| 4.1.2 MVC模式的应用 | 第22页 |
| 4.1.3 框架的选定 | 第22-23页 |
| 4.1.4 Extjs与Spring和Hibernate的集成 | 第23页 |
| 4.1.5 Apriori算法的选择 | 第23页 |
| 4.2 系统模块结构分析 | 第23-24页 |
| 4.3 系统用例模型 | 第24页 |
| 4.4 数据库设计 | 第24-27页 |
| 4.4.1 数据库设计简介 | 第24-25页 |
| 4.4.2 数据库关系和数据结构设计 | 第25页 |
| 4.4.3 数据库表设计 | 第25-27页 |
| 4.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 5 旅游管理系统的景点推荐分析 | 第28-37页 |
| 5.1 数据挖掘 | 第28页 |
| 5.1.1 数据挖掘介绍 | 第28页 |
| 5.2 关联规则 | 第28-29页 |
| 5.2.1 关联分析介绍 | 第28页 |
| 5.2.2 频繁项集 | 第28页 |
| 5.2.3 支持度和置信度 | 第28-29页 |
| 5.2.4 关联规则的分类 | 第29页 |
| 5.3 Apriori算法 | 第29-32页 |
| 5.3.1 算法的思想 | 第29-30页 |
| 5.3.2 算法过程 | 第30-32页 |
| 5.4 旅游管理系统中推荐景点的应用分析 | 第32-36页 |
| 5.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 6 系统实现与测试 | 第37-46页 |
| 6.1 系统主要功能实现 | 第37-41页 |
| 6.1.1 系统主页模块 | 第37页 |
| 6.1.2 销售中心模块 | 第37页 |
| 6.1.3 团控中心模块 | 第37-38页 |
| 6.1.4 结算中心模块 | 第38-39页 |
| 6.1.5 管理中心模块 | 第39-41页 |
| 6.1.6 旅游景点推荐模块 | 第41页 |
| 6.2 系统测试 | 第41-45页 |
| 6.2.1 测试的重要性 | 第41-42页 |
| 6.2.2 白盒测试 | 第42页 |
| 6.2.3 黑盒测试 | 第42-45页 |
| 6.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 7 总结与展望 | 第46-48页 |
| 7.1 工作总结 | 第46页 |
| 7.2 未来展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |