智能电网需求侧用户行为与移动社会网络互影响研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 移动社会网络分析 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电力需求侧管理分析 | 第11页 |
| 1.3 研究方法及创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 智能电网需求侧用户行为分析 | 第14-22页 |
| 2.1 智能电网需求侧分析 | 第14-17页 |
| 2.1.1 智能电网需求侧管理介绍 | 第14-15页 |
| 2.1.2 电力需求侧管理的主要内容 | 第15-16页 |
| 2.1.3 电力需求侧管理的主要实施手段 | 第16-17页 |
| 2.2 电动汽车行为分析 | 第17-21页 |
| 2.2.1 电动汽车行为影响及研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2.2 分时电价 | 第18页 |
| 2.2.3 调控目标 | 第18-20页 |
| 2.2.4 约束条件 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 MSN影响力分析 | 第22-28页 |
| 3.1 典型的社会网络分析 | 第22-23页 |
| 3.2 多层社会网络分析 | 第23-24页 |
| 3.3 MSN分析 | 第24-25页 |
| 3.4 MSN影响因子 | 第25页 |
| 3.5 MSN影响因子建模 | 第25-26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 MSN对电动汽车充放电行为影响模型 | 第28-34页 |
| 4.1 模型可行性分析 | 第28-30页 |
| 4.2 基于MSN影响的粒子群优化算法 | 第30-32页 |
| 4.3 算法流程 | 第32-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 算例分析 | 第34-38页 |
| 5.1 仿真数据设置 | 第34-35页 |
| 5.2 仿真结果分析 | 第35-37页 |
| 5.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第6章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 6.1 总结 | 第38页 |
| 6.2 展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
