| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·共焦显微图像的退化及图像复原 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·图像复原及其正则化技术 | 第12页 |
| ·共焦显微图像复原的方法 | 第12-13页 |
| ·论文的结构及主要研究内容 | 第13-16页 |
| 2 共焦显微图像复原的理论基础 | 第16-26页 |
| ·成像系统的一般退化模型 | 第16-17页 |
| ·共焦显微图像的退化模型 | 第17-18页 |
| ·图像复原中的病态特征 | 第18-19页 |
| ·图像复原中的正则化处理 | 第19-20页 |
| ·图像复原质量的评价方法 | 第20页 |
| ·几类常用的图像复原算法 | 第20-24页 |
| ·线性反卷积 | 第20-21页 |
| ·非线性约束迭代反卷积 | 第21-22页 |
| ·统计反卷积 | 第22-23页 |
| ·盲反卷积 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 改进的 Wiener 滤波图像复原算法 | 第26-32页 |
| ·Wiener 滤波原理 | 第26-27页 |
| ·Wiener 滤波算法的改进 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于 NAS-RIF 算法的正则化图像复原算法 | 第32-42页 |
| ·NAS-RIF 算法简介 | 第32页 |
| ·NAS-RIF 图像复原算法的原理 | 第32-35页 |
| ·激光共焦显微图像复原 NAS-RIF 算法的改进 | 第35-40页 |
| ·偏微分去噪预处理 | 第35页 |
| ·正则化代价函数 | 第35-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 5 基于 R-L 图像复原的正则化方法 | 第42-50页 |
| ·Richardson-Lucy 的原理 | 第42-43页 |
| ·激光共焦显微图像复原 Richardson-Lucy 算法的改进 | 第43-46页 |
| ·偏微分去噪预处理 | 第43页 |
| ·最大熵正则化 | 第43-44页 |
| ·R-L 最大熵正则化 | 第44-46页 |
| ·试验结果与分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 基于小波变换的正则化图像复原算法 | 第50-60页 |
| ·小波变换基本理论 | 第50-52页 |
| ·连续小波变换 | 第50-51页 |
| ·离散小波变换 | 第51页 |
| ·二维信号的小波多分辨率分析 | 第51-52页 |
| ·图像复原问题的小波域描述 | 第52-53页 |
| ·基于小波变换的正则化图像复原算法 | 第53-55页 |
| ·频域正则化反卷积 | 第53-54页 |
| ·小波域正则化算子去噪原理 | 第54页 |
| ·小波域正则化算子的选择 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 7 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·研究工作总结 | 第60页 |
| ·进一步工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第68页 |
