| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 图像融合的研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 图像融合的发展以及存在的问题 | 第16-18页 |
| 1.3 本论文主要研究内容与章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 基于多尺度变换的图像融合算法研究 | 第21-33页 |
| 2.1 基于多尺度变换的图像融合算法框架 | 第21-22页 |
| 2.2 拉普拉斯金字塔变换 | 第22-23页 |
| 2.3 离散小波变换 | 第23-25页 |
| 2.4 Contourlet变换 | 第25-26页 |
| 2.5 可平移复方向金字塔变换 | 第26-30页 |
| 2.5.1 可平移复方向金字塔变换的基本原理 | 第26-29页 |
| 2.5.2 可平移金字塔变换的相对相位信息及其统计特性 | 第29-30页 |
| 2.6 四种不同的多尺度变换用于图像融合及其融合性能比较 | 第30-31页 |
| 2.7 小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于幅相结合的多模态图像融合算法 | 第33-47页 |
| 3.1 本图像融合算法的研究动机 | 第33-34页 |
| 3.2 两种常用的相似性度量 | 第34-35页 |
| 3.3 本文提出的相似性度量 | 第35-36页 |
| 3.4 本文提出的两种显著性度量 | 第36-38页 |
| 3.5 本文提出的融合算法 | 第38-41页 |
| 3.5.1 带通复方向子带系数的融合 | 第38-40页 |
| 3.5.2 低通子带系数的融合 | 第40-41页 |
| 3.6 实验结果和分析 | 第41-44页 |
| 3.6.1 低通子带系数的融合规则的比较 | 第41-42页 |
| 3.6.2 带通复方向子带系数的融合规则比较 | 第42页 |
| 3.6.3 不同的融合方法的综合比较 | 第42-44页 |
| 3.7 小结 | 第44-47页 |
| 第四章 基于单演小波分析的多聚焦图像融合算法 | 第47-59页 |
| 4.1 本文算法原理 | 第47-48页 |
| 4.2 单演小波信号分析 | 第48-51页 |
| 4.2.1 复Riesz变换和单演小波变换 | 第49-51页 |
| 4.2.2 单演小波域的主特征方向估计 | 第51页 |
| 4.3 基于单演小波分析的图像融合算法 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第52-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67-69页 |