中文摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 语义知识库的构建 | 第10-14页 |
1.2.2 概念语义相似度计算 | 第14-15页 |
1.3 研究工作及内容 | 第15页 |
1.4 论文结构 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
第2章 相关理论介绍 | 第17-31页 |
2.1 维基百科简介 | 第17-22页 |
2.1.1 概念解释页面 | 第17-18页 |
2.1.2 特殊页面 | 第18-21页 |
2.1.3 分类图 | 第21页 |
2.1.4 概念解释页面图 | 第21-22页 |
2.2 关键词抽取方法 | 第22-29页 |
2.2.1 Text Rank算法 | 第22-23页 |
2.2.2 LDA主题模型 | 第23-28页 |
2.2.3 TF-IDF算法 | 第28-29页 |
2.3 图的随机游走 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 概念语义知识库构建流程的分析和设计 | 第31-38页 |
3.1 领域概念的选取及概念解释文本提取 | 第31-32页 |
3.2 概念解释文本关键词抽取 | 第32-33页 |
3.2.1 三种关键词抽取方法 | 第32-33页 |
3.2.2 LDA主题模型与TF-IDF算法相结合抽取关键词 | 第33页 |
3.3 概念语义知识库构建 | 第33-34页 |
3.4 概念间语义相似度计算 | 第34-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 概念语义知识库构建实验与分析 | 第38-44页 |
4.1 实验语料来源与预处理 | 第38-41页 |
4.1.1 利用JWPL生成中文Wikipedia数据库 | 第38-40页 |
4.1.2 繁简转换和分词 | 第40页 |
4.1.3 概念语义相似度的计算 | 第40-41页 |
4.2 实验结果分析 | 第41-42页 |
4.3 概念语义知识库的存储 | 第42-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 概念语义知识库的动态更新 | 第44-49页 |
5.1 分布式词向量 | 第44-46页 |
5.1.1 CBOW模型 | 第44-45页 |
5.1.2 Skip-gram模型 | 第45-46页 |
5.2 概念语义知识库的动态更新 | 第46-48页 |
5.2.1 实验设计与结果分析 | 第47-48页 |
5.3 本章小结 | 第48-49页 |
第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
6.1 总结 | 第49-50页 |
6.2 展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第56页 |