| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·神经网络发展简史 | 第8-9页 |
| ·神经网络研究现状及本文主要内容 | 第9-13页 |
| ·本文用到的一些引理 | 第13-16页 |
| 第二章 双向联想记忆神经网络的稳定性 | 第16-30页 |
| ·模型描述及预备知识 | 第16-17页 |
| ·主要结论 | 第17-27页 |
| ·数值仿真例子 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第三章 混合时滞神经网络的状态估计 | 第30-42页 |
| ·模型描述及预备知识 | 第30-31页 |
| ·主要结论 | 第31-36页 |
| ·特殊情况 | 第36-39页 |
| ·数值仿真例子 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 混合时滞离散时间型随机神经网络的同步性分析 | 第42-58页 |
| ·模型介绍及预备知识 | 第42-44页 |
| ·主要结论 | 第44-54页 |
| ·数值例子 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第五章 混合时滞神经网络的同步性分析 | 第58-72页 |
| ·模型介绍及预备知识 | 第58-61页 |
| ·主要结论 | 第61-67页 |
| ·数值仿真例子 | 第67-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第六章 离散时间型复杂网络的簇同步性分析 | 第72-80页 |
| ·模型介绍及预备知识 | 第72-74页 |
| ·主要结论 | 第74-76页 |
| ·数值仿真例子 | 第76-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 作者在攻读硕士期间的主要工作目录 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |