| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第12-15页 |
| 1.2 问题提出及研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 论文结构和章节安排 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 药物副作用及网络医学的相关研究 | 第18-28页 |
| 2.1 药物副作用的相关研究 | 第18-21页 |
| 2.1.1 利用药物副作用进行药理研究 | 第18-19页 |
| 2.1.2 药物副作用的预测 | 第19-20页 |
| 2.1.3 药物副作用挖掘分析 | 第20-21页 |
| 2.2 网络医学相关研究 | 第21-26页 |
| 2.2.1 人类疾病网络 | 第21-23页 |
| 2.2.2 网络药理学 | 第23-24页 |
| 2.2.3 网络医学主要数据及方法 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 疾病与药物副作用相关性分析研究 | 第28-53页 |
| 3.1 相关数据集及其整合处理 | 第28-31页 |
| 3.1.1 疾病基因关系数据 | 第30页 |
| 3.1.2 疾病与药物副作用关系数据 | 第30页 |
| 3.1.3 疾病与疾病关系数据 | 第30-31页 |
| 3.2 主要分析方法 | 第31-39页 |
| 3.2.1 复杂网络及其聚类算法 | 第31-34页 |
| 3.2.2 相似性计算方法 | 第34页 |
| 3.2.3 卡方检验方法 | 第34-35页 |
| 3.2.4 分类分析方法 | 第35-39页 |
| 3.3 相关实验及结果分析 | 第39-52页 |
| 3.3.1 药物副作用与疾病大类的相关性检验 | 第40-42页 |
| 3.3.2 基于药物副作用的疾病关系网络模块分析 | 第42-44页 |
| 3.3.3 疾病模块的富集分析 | 第44-46页 |
| 3.3.4 疾病药物副作用关系的基因一致性分析 | 第46-49页 |
| 3.3.5 基于药物副作用的疾病判别分析 | 第49-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 症状与药物副作用相关验证性分析研究 | 第53-68页 |
| 4.1 主要数据 | 第53-55页 |
| 4.1.1 症状与疾病关系数据 | 第53-54页 |
| 4.1.2 药物副作用和症状关系数据 | 第54页 |
| 4.1.3 症状和基因关系数据 | 第54-55页 |
| 4.2 疾病类副作用与其主治的疾病相关分析 | 第55-62页 |
| 4.2.1 基于症状的疾病类副作用网络拓扑特性分析 | 第56-60页 |
| 4.2.2 疾病类副作用与疾病分类之间的关系 | 第60-62页 |
| 4.3 症状类副作用与其关联的基因相关分析 | 第62-67页 |
| 4.3.1 症状类副作用的基因网络构建及分析 | 第62-64页 |
| 4.3.2 症状类副作用的基因功能分析 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 结论与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 未来展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |