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高效视频编码的分像素运动补偿插值算法及VLSI实现

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第11-31页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 视频编码的理论依据第12-16页
        1.2.1 预测编码第12-13页
        1.2.2 变换编码第13-14页
        1.2.3 量化编码第14-16页
        1.2.4 熵编码第16页
    1.3 视频编码标准发展历程第16-20页
        1.3.1 H.26X系列视频编码标准第17-18页
        1.3.2 MPEG-X系列视频编码标准第18页
        1.3.3 H.262/ MPEG-2 视频编码标准第18页
        1.3.4 H.264/AVC视频编码标准第18-19页
        1.3.5 H.265/HEVC视频编码标准第19-20页
    1.4 视频编码的分像素运动补偿技术第20-28页
        1.4.1 分像素插值技术研究背景第20-23页
        1.4.2 视频图像插值技术第23-28页
    1.5 视频压缩图像质量评价标准第28-29页
    1.6 论文组织结构第29-30页
    1.7 本章小结第30-31页
第2章 改进的H.264 分像素插值滤波算法第31-49页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 H.264/AVC标准分像素插值算法第32-36页
    2.3 FFIA_H.264 算法第36-39页
    2.4 IFA_H.264 算法第39-43页
    2.5 插值滤波系数的确定第43-44页
    2.6 实验结果与分析第44-48页
        2.6.1 算法复杂度分析第44-45页
        2.6.2 算法实验结果第45-48页
        2.6.3 算法性能分析第48页
    2.7 本章小结第48-49页
第3章 基于自适应滤波器的分像素插值算法第49-69页
    3.1 引言第49-50页
    3.2 H.265/HEVC标准分像素插值算法第50-52页
    3.3 ASFC_IA算法第52-53页
    3.4 AF_FIA算法第53-58页
        3.4.1 4 阶滤波器分像素插值算法第53-54页
        3.4.2 6 阶滤波器分像素插值算法第54-55页
        3.4.3 8 阶滤波器分像素插值算法第55-56页
        3.4.4 相关性插值滤波器替换分析第56-58页
    3.5 AF_FIA算法的优化第58页
    3.6 实验结果与分析第58-67页
        3.6.1 算法复杂度分析第58-60页
        3.6.2 算法实验结果第60-67页
        3.6.3 算法性能分析第67页
    3.7 本章小结第67-69页
第4章 基于HEVC的自适应插值滤波算法第69-89页
    4.1 前言第69-70页
    4.2 自适应分像素插值技术回顾第70-75页
        4.6.1 NS_AIF算法第70-71页
        4.6.2 S_AIF算法第71页
        4.6.3 D_AIF算法第71-72页
        4.6.4 CMD_AIF算法第72-75页
    4.3 自适应分像素插值编码过程第75页
    4.4 AIF_HEVC算法第75-79页
    4.5 自适应分像素插值滤波系数的求解及优化第79-81页
    4.6 实验结果与分析第81-88页
        4.6.1 算法复杂度分析第81-82页
        4.6.2 算法实验结果第82-88页
        4.6.3 算法性能分析第88页
    4.7 本章小结第88-89页
第5章 面向HEVC的高效插值滤波VLSI架构设计第89-101页
    5.1 引言第89-90页
    5.2 HEVC分像素插值滤波模式分析第90-91页
    5.3 HEVC分像素插值滤波架构设计第91-94页
    5.4 8 阶滤波器结构设计第94-96页
    5.5 分像素插值滤波单元第96-97页
    5.6 实验结果与分析第97-99页
    5.7 本章小结第99-101页
第6章 总结与展望第101-103页
    6.1 全文总结第101-102页
    6.2 下一步工作的展望第102-103页
参考文献第103-109页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第109-111页
致谢第111页

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