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结合CWNIRS和ICG色素浓度谱的脑血流动力学检测关键技术研究

摘要第4-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第20-38页
    1.1 研究背景及意义第20-22页
    1.2 国内外研究现状第22-34页
        1.2.1 脑血流动力学参数检测方法概述第22-26页
        1.2.2 基于NIRS脑血流动力学检测技术第26-27页
        1.2.3 基于NIRS-ICG脑血流动力学检测技术的研究现状第27-34页
    1.3 论文研究内容及章节安排第34-37页
        1.3.1 研究目标第34页
        1.3.2 研究内容第34-37页
    1.4 本章小结第37-38页
第2章 脑组织中光传播理论及色素浓度谱模型研究第38-52页
    2.1 组织光传播理论第38-44页
        2.1.1 光在组织中传播的数学模型第38-40页
        2.1.2 光学参数第40-42页
        2.1.3 脑组织光学模型第42-44页
    2.2 基于组织光吸收理论的脑组织中色素浓度谱模型第44-47页
        2.2.1 组织的光吸收理论第44-46页
        2.2.2 脑组织中色素浓度谱模型第46-47页
    2.3 基于探测深度差分法的修正色素浓度谱模型第47-51页
        2.3.1 探测深度差分光电检测方法第48-49页
        2.3.2 探测深度差分法应用实例第49-51页
    2.4 本章小结第51-52页
第3章 脑动脉中色素浓度谱模型及其特征信号提取方法研究第52-66页
    3.1 脑动脉脉搏分光光度模型第52-53页
    3.2 去血氧波动的脑动脉中ICG浓度模型研究第53-56页
        3.2.1 脉搏指示剂光密度测量法第53-55页
        3.2.2 脑动脉中ICG色素浓度谱修正模型建立第55-56页
    3.3 基于SSE-EEMD的PPG特征信号提取方法研究第56-65页
        3.3.1 基于SSE分析的EEMD信号处理优化算法第57-62页
        3.3.2 基于SSE-EEMD的PPG特征信号提取实例第62-65页
    3.4 本章小结第65-66页
第4章 基于CWNIRS-ICG脑血流动力学参数模型研究第66-77页
    4.1 ICG药代动力学机理第66-68页
    4.2 菲克原理第68-69页
    4.3 脑血流动力学参数模型的构建第69-76页
        4.3.1 示踪剂峰值时间(TTP)与血流指数(BFI)第70-71页
        4.3.2 脑血流量(CBF)第71-73页
        4.3.3 脑血容积(CBV)第73-74页
        4.3.4 平均通过时间(MTT)第74-75页
        4.3.5 脑血氧饱和度(c SO2)第75-76页
    4.4 本章小结第76-77页
第5章 基于CWNIRS-ICG脑血流动力学检测系统的设计与实现第77-93页
    5.1 脑血流动力学参数采集系统关键技术第77-85页
        5.1.1 S-Dp光电传感器设计第78-80页
        5.1.2 基于时分复用技术的光源信号调制第80-82页
        5.1.3 多波长混合生理信号调理设计第82-85页
    5.2 脑血流动力学参数分析系统设计及实现第85-92页
        5.2.1 基于流操作的病历数据管理第86-87页
        5.2.2 异步串行模式下通信控制第87-89页
        5.2.3 C第89-92页
    5.3 本章小结第92-93页
第6章 基于高碳酸血症的脑血流动力学检测实验第93-107页
    6.1 高碳酸血症病理模型建立第94-97页
        6.1.1 材料与方法第94-95页
        6.1.2 麻醉操作过程第95-96页
        6.1.3 高碳酸血症模型的建立第96-97页
        6.1.4 实验动物的处置第97页
        6.1.5 操作要点第97页
    6.2 实验结果分析第97-105页
    6.3 本章小结第105-107页
第7章 总结与展望第107-111页
参考文献第111-123页
作者简介及科研成果第123-125页
致谢第125页

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