| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 脑电 | 第11-12页 |
| 1.2 睡眠与睡眠分期 | 第12-15页 |
| 1.3 基于脑电的睡眠分期研究 | 第15-18页 |
| 1.4 默认模式网络与睡眠 | 第18-19页 |
| 1.5 论文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 脑功能网络的构建及分析方法 | 第21-33页 |
| 2.1 数据采集和预处理 | 第21-22页 |
| 2.2 脑网络的构建方法 | 第22-24页 |
| 2.3 脑网络的分析方法 | 第24-25页 |
| 2.4 结果与讨论 | 第25-31页 |
| 2.4.1 大鼠睡眠脑电的网络差异拓扑图分析 | 第25-30页 |
| 2.4.2 睡眠脑电的网络属性分析 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于空间模式网络的睡眠脑电识别 | 第33-58页 |
| 3.1 基于共空间模式的特征提取方法 | 第33-34页 |
| 3.2 基于SVM的睡眠脑电分类算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 SVM算法描述 | 第34-36页 |
| 3.2.2 基于SVM的分类器的构建 | 第36-38页 |
| 3.3 结果 | 第38-52页 |
| 3.3.1 基于网络属性的分类结果 | 第38-42页 |
| 3.3.2 基于共空间模式的分类结果 | 第42-45页 |
| 3.3.3 基于加权连接网络的共空间模式的分类结果 | 第45-48页 |
| 3.3.4 结果对比 | 第48-52页 |
| 3.4 讨论 | 第52-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 4.1 总结 | 第58-59页 |
| 4.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第67-68页 |