| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容与论文章节安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于梯度的边缘检测 | 第15-25页 |
| 2.1 基于梯度的边缘检测算法原理 | 第15-16页 |
| 2.2 一阶微分边缘检测算法 | 第16-23页 |
| 2.3 二阶微分边缘检测算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 分布式检测算法 | 第25-43页 |
| 3.1 Sobel算子存在的问题分析 | 第25-26页 |
| 3.2 分布式边缘检测系统 | 第26-40页 |
| 3.2.1 去噪滤波器 | 第26-28页 |
| 3.2.2 自适应阈值 | 第28-35页 |
| 3.2.3 梯度核函数 | 第35-40页 |
| 3.3 整体算法结构与结果比对 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于FPGA的并行结构设计 | 第43-66页 |
| 4.1 实时图像并行处理技术与现场可编程门阵列 | 第43-49页 |
| 4.1.1 实时图像处理与并行技术 | 第43-45页 |
| 4.1.2 现场可编程门阵列 | 第45-48页 |
| 4.1.3 本文硬件系统结构 | 第48-49页 |
| 4.2 XSG仿真 | 第49-54页 |
| 4.2.1 Simulink/System Generator | 第49-51页 |
| 4.2.2 算法硬件模型仿真 | 第51-54页 |
| 4.3 FPGA硬件系统设计 | 第54-63页 |
| 4.3.1 总体模块划分 | 第54页 |
| 4.3.2 视频采集与像素拼接模块 | 第54-56页 |
| 4.3.3 算法处理模块 | 第56-61页 |
| 4.3.4 视频显示模块 | 第61-63页 |
| 4.4 运行结果及分析 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于YCbCr色彩空间的肤色轮廓检测 | 第66-75页 |
| 5.1 算法设计 | 第66-71页 |
| 5.2 FPGA结构设计及验证 | 第71-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第75-76页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第83-84页 |