网络功能虚拟化环境下的故障管理
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 挑战 | 第14-15页 |
| 1.4 主要创新 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第17-31页 |
| 2.1 虚拟化技术 | 第17-18页 |
| 2.2 网络功能虚拟化 | 第18-20页 |
| 2.3 故障检测概述 | 第20-23页 |
| 2.3.1 输入与输出 | 第21-22页 |
| 2.3.2 检测模型 | 第22-23页 |
| 2.4 常见故障检测方法 | 第23-28页 |
| 2.4.1 传统数值检测方法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 机器学习检测方法 | 第24-28页 |
| 2.5 常见故障定位方法 | 第28-30页 |
| 2.5.1 基于探针的方法 | 第28-29页 |
| 2.5.2 基于模型的方法 | 第29-30页 |
| 2.5.3 基于关联规则的方法 | 第30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于模型融合的无监督故障检测机制 | 第31-47页 |
| 3.1 基于自组织映射算法的故障检测技术 | 第31-33页 |
| 3.1.1 算法概述 | 第31-32页 |
| 3.1.2 算法优缺点 | 第32-33页 |
| 3.2 基于本地离群因子算法的故障检测技术 | 第33-34页 |
| 3.2.1 算法概述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 算法优缺点 | 第34页 |
| 3.3 基于孤立森林算法的故障检测技术 | 第34-37页 |
| 3.3.1 算法概述 | 第34-37页 |
| 3.3.2 算法优缺点 | 第37页 |
| 3.4 模型融合 | 第37-41页 |
| 3.5 方案仿真 | 第41-46页 |
| 3.5.1 平台搭建 | 第41-42页 |
| 3.5.2 故障注入 | 第42-43页 |
| 3.5.3 数据采集与处理 | 第43-44页 |
| 3.5.4 仿真结果与分析 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于相关性分析的分层故障定位机制 | 第47-59页 |
| 4.1 故障特性与传播模式 | 第47-49页 |
| 4.2 性能监控与传输机制 | 第49-51页 |
| 4.3 基于相关性分析的故障定位机制 | 第51-56页 |
| 4.3.1 定位故障原因 | 第51-53页 |
| 4.3.2 定位故障位置 | 第53-55页 |
| 4.3.3 分层定位 | 第55-56页 |
| 4.4 方案仿真 | 第56-58页 |
| 4.4.1 原因定位 | 第56-57页 |
| 4.4.2 位置定位 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 研究总结 | 第59-60页 |
| 5.2 后续方向 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第66-67页 |
