| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 混沌背景下弱信号检测研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 混沌信号检测方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 目前研究存在的问题 | 第14页 |
| 1.4 本文主要工作与结构编排 | 第14-16页 |
| 第二章 混沌理论概述 | 第16-24页 |
| 2.1 混沌的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.1 Li-Yorke的混沌定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Devaney的混沌定义 | 第17页 |
| 2.2 混沌的基本特征 | 第17-18页 |
| 2.3 几种典型的混沌动力系统 | 第18-23页 |
| 2.3.1 Lorenz混沌系统 | 第18-20页 |
| 2.3.2 Rossler混沌系统 | 第20-22页 |
| 2.3.3 Duffing混沌系统 | 第22-23页 |
| 2.3.4 Logistic混沌系统 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 DUFFING系统在混沌背景下弱信号检测的研究 | 第24-36页 |
| 3.1 Duffing混沌振子方程与检测原理 | 第24-32页 |
| 3.1.1 Duffing混沌振子方程 | 第24-28页 |
| 3.1.2 基于Duffing系统的检测原理 | 第28-32页 |
| 3.2 基于Duffing系统的仿真实验 | 第32-35页 |
| 3.2.1 基于相平面检测的仿真实验 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于功率谱检测的仿真实验 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 均匀混沌背景下弱谐波信号检测算法研究 | 第36-56页 |
| 4.1 回声状态网络算法 | 第37-42页 |
| 4.1.1 回声状态网络算法概述 | 第37-40页 |
| 4.1.2 仿真实验 | 第40-42页 |
| 4.2 基于SOCP的最优化理论算法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 基于SOCP的最优化理论算法概述 | 第42-46页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第46-48页 |
| 4.3 基于EKF的迭代算法 | 第48-54页 |
| 4.3.1 基于EKF的迭代算法描述 | 第48-52页 |
| 4.3.2 仿真实验 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 非均匀混沌背景下弱谐波信号检测算法研究 | 第56-66页 |
| 5.1 基于APES的检测算法概述 | 第57-60页 |
| 5.1.1 构建Hankel矩阵 | 第57页 |
| 5.1.2 幅度和相位估计 | 第57-59页 |
| 5.1.3 弱谐波信号的检测和频率估计 | 第59-60页 |
| 5.2 仿真实验 | 第60-65页 |
| 5.2.1 均匀混沌背景下仿真结果 | 第60-63页 |
| 5.2.2 非均匀混沌背景下仿真结果 | 第63-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结束语 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73-74页 |